scat突变小鼠与对照小鼠骨髓和脾脏RNA-seq分析

该数据集来自NCBI GEO,包含scat突变小鼠(CbyJ.Cby-Rasa3scat/Llp)与匹配对照小鼠在骨髓和脾脏中的RNA-seq表达谱数据,共1个文件

geo
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基因组分类GPL1702110090
GSE148821: RNA-seq analysis of scat (CbyJ.Cby-Rasa3scat/Llp) and matched control mice in bone marrow and spleen

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

scat突变小鼠与对照小鼠骨髓和脾脏RNA-seq分析

RNA-seq analysis of scat (CbyJ.Cby-Rasa3scat/Llp) and matched control mice in bone marrow and spleen

该数据集来自NCBI GEO,包含scat突变小鼠(CbyJ.Cby-Rasa3scat/Llp)与匹配对照小鼠在骨髓和脾脏中的RNA-seq表达谱数据,共1个文件。数据可用于比较突变与对照在造血相关组织中的基因表达差异,探索RASA3在造血过程中的作用及scat表型(严重贫血、血小板减少和白细胞减少)的分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 17 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):RASA3(RAS p21蛋白激活因子3),也称为GAPIII或IP4BP(肌醇1,3,4,5-四磷酸结合蛋白),是RAS-GTP酶激活蛋白(GAP)GAP1家族的成员。小GTP酶的RAS超家族包括RAP亚家族。小GTP酶作为分子开关,在活性GTP结合形式和非活性GDP结合形式之间循环。它们由鸟嘌呤核苷酸交换因子(GEF)激活,GEF刺激GTP加载,并由GAP失活,GAP加速GTP水解。RASA3在造血中的主要作用最初是在共等基因常染色体隐性小鼠突变体scat(严重联合贫血和血小板减少症)的位置克隆中发现的。scat表型除严重贫血和血小板减少症外,还包括显著的白细胞减少。scat疾病呈发作性进展,伴有严重危象期

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE148821

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 10 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

RASA3(RAS p21蛋白激活因子3),也称为GAPIII或IP4BP(肌醇1,3,4,5-四磷酸结合蛋白),是RAS-GTP酶激活蛋白(GAPs)GAP1家族的成员。小GTP酶RAS超家族包括RAP亚家族。小GTP酶作为分子开关,在活性GTP结合形式和非活性GDP结合形式之间循环。它们由鸟嘌呤核苷酸交换因子(GEFs)激活,GEFs促进GTP加载,并由GAPs失活,GAPs加速GTP水解。RASA3在造血中的主要作用最初是在对共等基因常染色体隐性小鼠突变体scat(严重联合贫血和血小板减少症)进行定位克隆时发现的。scat表型除严重贫血和血小板减少症外,还包括显著的白细胞减少。scat疾病呈发作性进展,严重危象期与一至两个缓解期交替出现。scat中的RASA3突变(G125V)导致RASA3错误定位至细胞质,消除RASA3的GAP活性,并增加scat红系细胞中的活性RAS水平。

作为一项更广泛研究的一部分,旨在分析RASA3在造血作用中的作用,我们进行了RNAseq研究,以生成关于scat疾病从危机期向部分缓解期进展的假设。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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