人骨髓间充质干细胞单细胞RNA测序数据集
该数据集来自 NCBI，包含对人骨髓来源间充质干细胞（BM-MSC）的单细胞 RNA 测序数据，样本为两名人类受试者新鲜分离的 CD271+ 骨髓单个核细胞
基本信息
资源简介
人骨髓间充质干细胞单细胞RNA测序数据集
Single-cell RNA sequencing on human bone marrow-derived mesenchymal stem cells
该数据集来自 NCBI，包含对人骨髓来源间充质干细胞（BM-MSC）的单细胞 RNA 测序数据，样本为两名人类受试者新鲜分离的 CD271+ 骨髓单个核细胞。研究在 CD271+ BM-MNC 群体中鉴定出 LEPRhiCD45low BM-MSC，并将其划分为对应成骨、成软骨、成脂分化轨迹的亚群以及终末阶段静息细胞。数据可用于在单细胞分辨率下分析人 BM-MSC 的转录异质性、细胞亚群分类及其与骨稳态的关系（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Mar 20 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：为了研究 BM-MSC 的转录多样性，我们对来自两名人类受试者新鲜分离的 CD271+ 骨髓来源单个核细胞（BM-MNC）进行了单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）。我们成功在 CD271+ BM-MNC 群体中鉴定出 LEPRhiCD45low BM-MSC，并进一步将 BM-MSC 分为对应成骨、成软骨和成脂分化轨迹的不同亚群，以及终末阶段静息细胞。本研究在单细胞分辨率下对人 BM-MSC 进行了系统性解析，为其细胞异质性程度及其对骨稳态的重要性提供了新见解。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE147287
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 14 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE147287
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为了探究骨髓间充质干细胞（BM-MSCs）的转录多样性，我们对来自两名人类受试者的新鲜分离的CD271+骨髓来源单核细胞（BM-MNCs）进行了单细胞RNA测序（scRNA-seq）。我们成功地在CD271+ BM-MNC群体中鉴定出LEPRhiCD45low BM-MSCs，并进一步将BM-MSCs分类为对应于成骨、成软骨和成脂分化轨迹以及终末期静息细胞的不同亚群。本研究在单细胞分辨率上系统地剖析了人类BM-MSCs，为其细胞异质性程度及其对骨稳态的重要性提供了新的见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
