GaitMoText:结合光学运动捕捉与全膝关节置换患者文本步态分析的多模态数据集

GaitMoText 是一个面向自动化临床步态分析的多模态数据集,整合了高质量运动捕捉数据与专家文本步态评估。数据来自 23 名接受全膝关节置换术(TKA)的患者,在术前和术后六周的标准 6 分钟步行测试(6MWT)中采集

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2026-08-12 更新
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时间序列关键点标注步态分析运动捕捉SMPL多模态数据集临床数据生物力学康复TKA
GaitMoText: A Multimodal Dataset for Clinical Gait Analysis compromising Optical Motion Capture and Textual Gait Analyses from Patients undergoing Total Knee Arthroplasty

基本信息

模态
时间序列
大小
0.343742521 GB
任务类型
关键点标注
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-08-12

资源简介

GaitMoText:结合光学运动捕捉与全膝关节置换患者文本步态分析的多模态数据集

GaitMoText: A Multimodal Dataset for Clinical Gait Analysis compromising Optical Motion Capture and Textual Gait Analyses from Patients undergoing Total Knee Arthroplasty

GaitMoText 是一个面向自动化临床步态分析的多模态数据集,整合了高质量运动捕捉数据与专家文本步态评估。数据来自 23 名接受全膝关节置换术(TKA)的患者,在术前和术后六周的标准 6 分钟步行测试(6MWT)中采集。运动数据由 SIMI Motion 无标记系统获取,提供 3D 关键点轨迹、关节角度时间序列和基于 SMPL 的运动参数等多种表示。此外,每次记录均由多位专家物理治疗师标注,形成对步态异常和代偿机制的详细文本描述。该数据集可用于步态分析、康复评估及多模态学习研究(来源 Zenodo,cc-by-4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-06-25。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):GaitMoText 是一个多模态数据集,旨在通过结合高质量运动捕捉数据与专家文本步态评估,推进自动化临床步态分析。该数据集包含 23 名接受全膝关节置换术(TKA)患者的记录,在标准化 6 分钟步行测试(6MWT)期间于术前和术后六周采集。运动数据使用 SIMI Motion 无标记系统捕获,并以多种表示形式提供,包括 3D 关键点轨迹、关节角度时间序列和基于 SMPL 的运动参数。除定量运动数据外,该数据集还包括以临床步态评估形式呈现的丰富定性标注。每次记录会话由多位专家物理治疗师标注,形成对步态异常和代偿机制的详细文本描述。标注内容为

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 343.74 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.20843111。

【主题与分类】

主题标签:步态分析、运动捕捉、SMPL、多模态数据集、临床数据、生物力学、康复、TKA。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/20843111

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-08-12,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Zenodo 公开直链)

curl -L -o "Data.zip" "https://zenodo.org/api/records/20843111/files/Data.zip/content"
curl -L -o "smpl_motion_smoothing_visualization.py" "https://zenodo.org/api/records/20843111/files/smpl_motion_smoothing_visualization.py/content"

文件清单

  • Data.zip(327.8 MB)
  • smpl_motion_smoothing_visualization.py(0.0 MB)

数据集大小约 343.7 MB。

数据说明

GaitMoText是一个多模态数据集,旨在通过将高质量运动捕捉数据与专家文本步态评估相结合,推动自动化临床步态分析的发展。该数据集包含23名接受全膝关节置换术(TKA)患者的记录,分别在术前和术后六周的标准化6分钟步行测试(6MWT)期间采集。运动数据使用SIMI Motion无标记系统捕获,并以多种表示形式提供,包括3D关键点轨迹、关节角度时间序列和基于SMPL的运动参数。除定量运动数据外,该数据集还包含以临床步态评估形式呈现的丰富定性标注。每次记录均由多位专家物理治疗师进行标注,形成对步态异常和代偿机制的详细文本描述。标注提供德语和英语两种版本。该数据集支持生物力学、计算机视觉和自然语言处理交叉领域的研究,可支撑自动步态评估、异常检测、康复监测和多模态运动理解等任务。

该数据集已完全匿名化,仅包含保护隐私的骨骼和参数化表示。不包含原始视频数据。更多详情,请参阅相关出版物。

许可

cc-by-4.0

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