ADORA1 敲除与 ADORA1 APOE 双敲除小鼠的表达数据
本数据集来自 omicsdi.org,属于肌肉骨骼系统疾病/其他分类,主题为转录组学。数据比较 ADORA1 敲除小鼠与 ADORA1+APOE 双敲除小鼠主动脉的基因表达,用于探究 A1 腺苷受体(ADORA1)在动脉粥样硬化发展中的作用及可能机制

基本信息
资源简介
ADORA1 敲除与 ADORA1 APOE 双敲除小鼠的表达数据
本数据集来自 omicsdi.org,属于肌肉骨骼系统疾病/其他分类,主题为转录组学。数据比较 ADORA1 敲除小鼠与 ADORA1+APOE 双敲除小鼠主动脉的基因表达,用于探究 A1 腺苷受体(ADORA1)在动脉粥样硬化发展中的作用及可能机制。源站描述还涉及双敲除小鼠与 APOE 敲除小鼠在动脉粥样硬化病变、血浆胆固醇与甘油三酯、体重及血浆细胞因子水平等方面的比较,并提及 ADORA1 拮抗剂 DPCPX 处理效果。可用于研究 ADORA1 与 APOE 交互及相关基因表达变化(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究的目的是确定 A1 腺苷受体(ADORA1)是否在动脉粥样硬化发展中发挥作用及其可能机制。该数据集比较了 ADORA1 敲除小鼠与 ADORA1+APOE 双敲除小鼠(主动脉)的基因表达。与同龄 APOE 敲除小鼠(APOE-KO)相比,同时缺失 ADORA1 和 APOE 的小鼠(DKO)在主动脉弓(en face)、主动脉根部和无名动脉中显示出动脉粥样硬化病变减少。用 ADORA1 拮抗剂 DPCPX 处理 APOE-KO 也实现了浓度依赖性的病变减少。DKO 与 APOE-KO 之间的总血浆胆固醇和甘油三酯水平没有差异,但在喂食高脂饮食的 DKO 中观察到更高的甘油三酯。DKO 也比 APOE-KO 更重。DKO 中的血浆细胞因子水平(IL-5、IL-6 和 IL-13)显著更低。增殖细胞核抗原(PCNA)表达
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE39888
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE39888
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在确定A1腺苷受体(ADORA1)是否在动脉粥样硬化发展中起作用及其可能机制。该数据集比较了ADORA1基因敲除小鼠与ADORA1+APOE双基因敲除小鼠(主动脉)的基因表达。与同龄APOE基因敲除(APOE-KO)小鼠相比,同时缺乏ADORA1和APOE的小鼠(DKO)在主动脉弓(整体)、主动脉根部和无名动脉中显示出减少的动脉粥样硬化病变。用ADORA1拮抗剂DPCPX治疗APOE-KO小鼠也实现了浓度依赖性的病变减少。DKO与APOE-KO之间的总血浆胆固醇和甘油三酯水平没有差异,然而,在喂食高脂饮食的DKO中观察到更高的甘油三酯。DKO也比APOE-KO更重。DKO中的血浆细胞因子水平(IL-5、IL-6和IL-13)显著较低。DKO主动脉中增殖细胞核抗原(PCNA)的表达也显著降低。尽管DKO中的病变较小,但无名动脉病变的组成以及来自DKO的骨髓衍生巨噬细胞的胆固醇负载和外排与APOE-KO没有差异。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




