利用shmiR慢病毒载体诱导胎儿血红蛋白治疗镰状细胞病的扩展访问方案

该数据来自clinicaltrials.gov,为一项针对镰状细胞病(Sickle Cell Disease)的扩展访问方案(EAP),采用含靶向BCL11A的短发夹RNA的慢病毒载体转导自体骨髓来源CD34+ HSC细胞,单次输注以诱导胎儿血红蛋白

David WilliamsDavid Williams
clinicaltrials
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基因组Sickle Cell Disease
Expanded Access Protocol for Gene Therapy Utilizing shmiR Lentivirus Vector to Induce Fetal Hemoglobin in Sickle Cell Disease

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

利用shmiR慢病毒载体诱导胎儿血红蛋白治疗镰状细胞病的扩展访问方案

该数据来自clinicaltrials.gov,为一项针对镰状细胞病(Sickle Cell Disease)的扩展访问方案(EAP),采用含靶向BCL11A的短发夹RNA的慢病毒载体转导自体骨髓来源CD34+ HSC细胞,单次输注以诱导胎儿血红蛋白。方案旨在为治疗医生判定存在未满足临床需求、无法入组合适临床试验或不符合FDA批准基因治疗产品条件的合格患者提供治疗可及性。数据覆盖患者筛选、CD34+造血干/祖细胞动员与采集、采集前至少两个月红细胞输注以将HbS降至≤30%等流程信息,可用于了解该基因治疗扩展访问方案的设计与实施要点(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞病。这是一项扩展访问方案(EAP),涉及单次输注自体骨髓来源的CD34+ HSC细胞,这些细胞经含有靶向BCL11A的短发夹RNA的慢病毒载体转导。该EAP的主要目的是为治疗医生判定存在未满足临床需求、无法入组合适临床试验或不符合接受FDA批准基因治疗产品条件的合格镰状细胞病患者提供治疗可及性。在满足初始资格标准后,参与者将接受CD34⁺造血干/祖细胞(HSPCs)的动员和采集。参与者在干细胞采集前至少两个月接受红细胞输注,目标是在动员前将HbS水平降至≤30%。采集的细胞

【主题与分类】

主题标签:Sickle Cell Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07640815

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:镰状细胞病。这是一项扩展可及性方案(EAP),涉及单次输注自体骨髓来源的CD34+造血干细胞(HSC),这些细胞经携带靶向BCL11A的短发夹RNA的慢病毒载体转导。该EAP的主要目的是为符合条件的镰状细胞病(SCD)患者提供治疗可及性,这些患者经主治医师判定存在未满足的临床需求,且无法入组适当的临床试验或不符合接受FDA批准基因治疗产品的条件。在满足初始资格标准后,参与者将接受CD34⁺造血干细胞和祖细胞(HSPC)的动员和采集。参与者在干细胞采集前至少两个月接受红细胞输注,目标是在动员前将HbS水平降至≤ 30%。采集的细胞将分为两部分:一部分用于药品生产,另一部分作为备用产品储存,以供潜在的挽救性使用。将对选定的CD34⁺细胞群进行基因修饰操作,所得药品将冷冻保存直至输注。

参与者将在第-5天至第-2天接受白消安清髓性预处理,随后在第0天单次输注经转导的自体细胞。移植住院出院后,参与者将根据常规临床护理在其治疗医师中心继续随访两年。常规临床护理过程中产生的安全性数据和选定的临床结局数据可能会以描述性方式收集。当该治疗获得FDA批准并可供SCD患者商业使用时,或IND申办者终止该计划时,本EAP将结束。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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