探讨不同充填技术对病损牙愈合的影响

根尖周或根周病变可限制微生物并防止扩散,微生物可致原发或继发根尖周病变。根尖感染未治可形成口腔内外排脓通道,或达根尖周组织,在骨内形成多形核白细胞包围的空腔,导致炎性根尖囊肿

TC Erciyes UniversityTC Erciyes University
clinicaltrials
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医学影像预测Apical Cyst
Examining the Effect of Different Filling Techniques on Healing in Lesional Teeth

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

探讨不同充填技术对病损牙愈合的影响

根尖周或根周病变可限制微生物并防止扩散,微生物可致原发或继发根尖周病变。根尖感染未治可形成口腔内外排脓通道,或达根尖周组织,在骨内形成多形核白细胞包围的空腔,导致炎性根尖囊肿。囊肿是根尖肉芽肿后的慢性病变,二者临床均诊为根尖周炎但组织病理不同。多数根尖囊肿无症状,常规X线可见牙根尖放射透亮区,确诊需组织病理;成功根管治疗后,囊肿可经根管内凋亡消退,无需手术(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:根尖囊肿。根尖周或根周病变是限制微生物并阻止其向周围组织播散的屏障;微生物可引起原发性或继发性根尖周病变。根尖感染若未经治疗,可沿两种不同途径发展:第一,感染可在口内或口外形成通道,使脓液排出。第二,根管内感染;其可到达根尖周组织,并在骨内形成由多形核白细胞包围的空腔,导致炎性根尖囊肿形成。炎性根尖囊肿(IRCs)是发生于根尖周肉芽肿(PGs)形成之后的慢性病变。PGs和IRCs被认为继发于牙髓感染,是根尖周水平的炎症过程。尽管PG和IRC在临床上均被诊断为根尖周炎(AP),但二者在组织病理学上差异显著。大多数根尖囊肿无症状,并可隐匿性发展,常在常规X线检查时被偶然发现为覆盖一颗或多颗牙根尖的大面积根尖周透射影。通过组织病理学检查确认病变为肉芽肿或囊肿,可获得更明确的诊断。尽管常规放射影像学方法不能用于根尖周囊肿的确诊,但牙根尖周围较大、圆形或椭圆形、边界清楚的透射影像被认为是囊性病变。当根管内感染得到成功治疗时,根尖囊肿可通过根管内的细胞凋亡机制消退,而无需手术干预。研究人员指出,早期研究中的错误组织病理学诊断造成了根尖囊肿更常见的假象,而这一方法学错误导致人们误以为根尖周区域的大多数囊性病变在非手术根管治疗后愈合。总之,

【主题与分类】

主题标签:Apical Cyst。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06384014

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数据说明

疾病:根尖囊肿。根尖周或根周病变是限制微生物并阻止其向周围组织扩散的屏障;微生物可原发或继发地引起根尖周病变。根尖感染若未经治疗,可沿两条不同途径发展:第一,感染可在口内或口外形成通道,使脓液排出。第二,根管内的感染可到达根尖周组织,并在骨内形成由多形核白细胞包围的空腔,导致炎性根尖囊肿形成。炎性根尖囊肿(IRCs)是根尖周肉芽肿(PGs)发展后出现的慢性病变。PGs和IRCs被认为继牙髓感染之后发生,是根尖周水平的炎症过程。尽管PG和IRC这两种病变在临床上均被诊断为根尖周炎(AP),但它们在组织病理学上差异显著。大多数根尖囊肿无症状,并可隐匿性发展,常在常规X线检查中偶然发现,表现为覆盖一颗或多颗牙根尖的大范围根尖周透射影。

通过组织病理学检查确认病变是肉芽肿还是囊肿,可作出更明确的诊断。尽管常规放射照相方法不能用于根尖周囊肿的明确诊断,但牙根尖周围较大、圆形或椭圆形、边界清晰的透射影像被认为是囊性病变。当根管内的感染被成功治疗时,根尖囊肿可通过根管内的凋亡机制消退,而无需手术干预。研究人员指出,早期研究中不正确的组织病理学诊断造成了根尖囊肿更常见的错误印象,并且这一方法学错误导致了一种错觉,即根尖周区域的大多数囊性病变在非手术根管治疗后愈合。总之,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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