基于证据的关节置换患者护理流程与结局（EPOC）
该数据集包含1013个变量，涵盖关节置换患者的人口统计、围手术期数据及术后一年的患者报告结局，用于改善服务与结果。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2022-10-26
资源简介
数据集包含1013个变量，涵盖关节置换患者的人口统计信息、合并症、急性护理和手术数据（全关节置换）、患者报告结局（牛津髋/膝评分和EQ-5D）在基线、术后35天、90天和365天，以及患者满意度、手术成功感知、静脉血栓栓塞和抗菌预防、康复和医疗服务利用及恢复花费。所有识别信息（姓名、日期、地点）已被移除。该数据用于改善关节置换患者的服务与结果。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：http://hdl.handle.net/1959.4/resource/collection/resdatac_1261/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
