CORUS™ 后路颈椎稳定系统 3D(PCSS 3D)治疗两节段颈椎退行性疾病的安全性与有效性评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估 CORUS™ 后路颈椎稳定系统 3D(PCSS 3D)治疗两节段颈椎退行性疾病的安全性与有效性

Providence Medical Technology, Inc.Providence Medical Technology, Inc.
clinicaltrials
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其他分类Degenerative Disc Disease(DDD)
Evaluation of the Safety and Effectiveness of the CORUS™ Posterior Cervical Stabilization System 3D (PCSS 3D) for the Treatment of 2-level Cervical Degenerative Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

CORUS™ 后路颈椎稳定系统 3D(PCSS 3D)治疗两节段颈椎退行性疾病的安全性与有效性评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估 CORUS™ 后路颈椎稳定系统 3D(PCSS 3D)治疗两节段颈椎退行性疾病的安全性与有效性。源站描述聚焦颈椎退行性椎间盘疾病(DDD),说明椎间盘磨损可致椎间隙变窄并压迫神经或脊髓,引起颈、肩、臂疼痛,并介绍前路颈椎间盘切除融合术(ACDF)与后路颈椎融合(PCF)等术式。数据可用于颈椎退行性疾病手术方案相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:退行性椎间盘疾病(DDD)。颈部退行性椎间盘疾病(DDD)发生在脊柱骨骼之间的椎间盘随时间磨损时。这些椎间盘通常起缓冲作用并帮助颈部活动。当它们退化时,骨骼之间的间隙可能变窄,并对附近神经或脊髓造成压迫。这可能导致颈部、肩部和手臂疼痛。一种常见的手术治疗称为前路颈椎间盘切除融合术(ACDF)。在此手术中,外科医生从颈部前方进入脊柱,移除受损椎间盘,解除对神经的压迫,并将骨骼融合在一起。另一种选择是后路颈椎融合(PCF),从颈部后方进行。在某些情况下,两种手术会联合使用,以提供更多稳定性并支持愈合。本研究的目的是评估联合 ACDF 和

【主题与分类】

主题标签:Degenerative Disc Disease(DDD)。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07721493

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:退行性椎间盘疾病(DDD)。颈部退行性椎间盘疾病(DDD)是指随着时间推移,脊椎骨之间的椎间盘逐渐磨损。这些椎间盘通常起到缓冲作用,帮助颈部活动。当它们退化时,骨骼之间的空间可能变窄,对附近的神经或脊髓造成压迫。这可能导致颈部、肩部和手臂疼痛。一种常见的手术治疗称为颈椎前路椎间盘切除融合术(ACDF)。在此手术中,外科医生从颈部前方进入脊柱,移除受损的椎间盘,解除对神经的压迫,并将骨骼融合在一起。另一种选择是颈椎后路融合术(PCF),从颈部后方进行。在某些情况下,两种手术会结合使用,以提供更多的稳定性并支持愈合。本研究旨在评估对于两节段颈椎退行性椎间盘疾病患者,结合ACDF和PCF是否比单独使用ACDF能带来更好的疗效。

本研究参与者将被分配到两组中的一组:一组仅接受ACDF(标准治疗),另一组接受ACDF与PCF的联合治疗(研究性治疗)。本研究的主要目标是比较两组在术后12个月时骨骼融合的情况。研究将评估与单纯ACDF相比,ACDF+PCF联合方法是否能带来更高的成功融合率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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