达格列净与恩格列净作为甲氨蝶呤辅助治疗类风湿关节炎的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕达格列净与恩格列净作为甲氨蝶呤辅助治疗类风湿关节炎的临床研究。研究为前瞻性、随机、对照、平行组、开放标签试验,在开罗 Al-Zahraa 大学医院风湿病门诊开展,纳入 18 至 65 岁、符合 2010 年 ACR/EULAR 分类标准且接受稳

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蛋白质预测Rheumatoid Arthritis (RA)
Evaluation of Dapagliflozin and Empagliflozin as Adjunctive Therapy to Methotrexate in Patients With Rheumatoid Arthritis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

达格列净与恩格列净作为甲氨蝶呤辅助治疗类风湿关节炎的评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕达格列净与恩格列净作为甲氨蝶呤辅助治疗类风湿关节炎的临床研究。研究为前瞻性、随机、对照、平行组、开放标签试验,在开罗 Al-Zahraa 大学医院风湿病门诊开展,纳入 18 至 65 岁、符合 2010 年 ACR/EULAR 分类标准且接受稳定甲氨蝶呤治疗至少 12 周但仍有活动性类风湿关节炎的成人患者。共 90 名参与者按 1:1:1 随机分为三组,每组 30 人。可用于评估辅助治疗对类风湿关节炎活动性的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:类风湿关节炎(RA)。这是一项前瞻性、随机、对照、平行组、开放标签临床试验,将在开罗 Al-Zahraa 大学医院风湿病门诊进行。研究将纳入年龄 18 至 65 岁、根据 2010 年美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟(ACR/EULAR)分类标准诊断为类风湿关节炎、已接受稳定甲氨蝶呤治疗至少 12 周且尽管接受甲氨蝶呤治疗仍患有活动性类风湿关节炎的成人患者。共 90 名参与者将被纳入,并按 1:1:1 比例随机分配到三组,每组 30 名参与者。第 I 组将在标准甲氨蝶呤治疗基础上接受达格列净 10 mg 每日一次,持续 3 个月。第 II 组将接受恩格列净 10 m

【主题与分类】

主题标签:Rheumatoid Arthritis (RA)。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07864688

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数据说明

疾病:类风湿关节炎(RA)。这是一项前瞻性、随机、对照、平行组、开放标签临床试验,将在开罗Al-Zahraa大学医院风湿病门诊进行。该研究将纳入年龄18至65岁的成年类风湿关节炎患者,依据2010年美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟(ACR/EULAR)分类标准诊断,且已接受稳定甲氨蝶呤治疗至少12周,尽管接受甲氨蝶呤治疗但仍存在活动性类风湿关节炎。共90名参与者将被纳入,并按1:1:1比例随机分配至三组,每组30名参与者。第一组将在标准甲氨蝶呤治疗基础上接受达格列净10 mg每日一次,持续3个月。第二组将在标准甲氨蝶呤治疗基础上接受恩格列净10 mg每日一次,持续3个月。第三组将仅接受标准甲氨蝶呤治疗,持续3个月。将在基线和3个月后进行临床和实验室评估。

疾病活动度将采用基于C反应蛋白的28关节疾病活动度评分(DAS28-CRP)进行评估。实验室评估将包括血清基质金属蛋白酶-3(MMP-3)、C反应蛋白(CRP)、红细胞沉降率(ESR)、全血细胞计数、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、血清肌酐以及估算肾小球滤过率。整个研究期间还将评估安全性和耐受性。主要结局为DAS28-CRP从基线至3个月的变化。次要结局包括血清MMP-3浓度从基线至3个月的变化、药物不良反应评估,以及因药物不良反应导致的治疗中止。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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