评估大型语言模型在腰椎管狭窄症管理中的表现：与神经源性跛行临床指南的一致性
该数据集为论文补充文件，支持评估大型语言模型在腰椎管狭窄症管理及神经源性跛行临床指南一致性方面的结果与结论。
基本信息
资源简介
评估大型语言模型在腰椎管狭窄症管理中的表现：与神经源性跛行临床指南的一致性
【一句话概览】
本摘要基于源站标题与描述：评估大语言模型在腰椎椎管狭窄管理中的表现，以及其与神经源性跛行临床指南的一致性。源站描述指出，补充文件包含支持主稿结果和结论的额外数据；文件数为2，文件合计大小为841.4 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Evaluating Large Language Model Performance in Lumbar Spinal Stenosis Management: Alignment with Clinical Guidelines on Neurogenic Claudication》。源站首次发布：2026-03-05。
【数据内容】
源站原始描述：The supplementary file contains additional data supporting the results and conclusions of the main manuscript
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：补充文件包含支持主稿结果和结论的额外数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 841.38 KB。数据集 DOI：10.17632/jb97r923zf.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jb97r923zf
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jb97r923zf
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
