骨与软组织上皮样血管瘤

研究者在单一机构内回顾性收集了接受治疗的骨与软组织上皮样血管瘤病例,旨在评估该病变在骨与软组织内的病理、临床及影像学特征,且为首个在明确诊断中辅以分子技术的病例队列

Istituto Ortopedico RizzoliIstituto Ortopedico Rizzoli
clinicaltrials
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医学影像分类Epithelioid Hemangioma of BoneEpithelioid Hemangioma
Epithelioid Hemangioma of Bone And Soft Tissue

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

骨与软组织上皮样血管瘤

本数据集围绕骨与软组织上皮样血管瘤这一罕见病变展开,来源于临床研究注册平台所登记的一项回顾性研究。研究者在一个单一机构内,对接受过治疗的骨与软组织上皮样血管瘤病例进行了系统回顾,目的在于评估该病变发生于骨与软组织时在病理学、临床以及影像学方面的特征。值得注意的是,该队列被描述为首个在明确诊断过程中辅以分子技术的病例队列,这意味着诊断依据不仅依赖传统的病理形态学判断,还结合了分子层面的检测手段。研究提出的假设是:通过对这一罕见病变认识的深化,能够更明确地阐明上皮样血管瘤的良性生物学本质。整体而言,该数据集所对应的研究聚焦于一种少见脉管性病变的多维度特征刻画,并尝试借助分子技术提升诊断的确定性。

【数据集背景】

上皮样血管瘤是一种相对罕见的病变,可发生于骨,也可发生于软组织。由于病例数量有限,临床与病理工作者对其认识往往不够充分,诊断上也存在一定挑战。该研究正是在这一背景下提出的,其核心关切在于:通过集中回顾单一机构内接受治疗的病例,并引入分子技术辅助明确诊断,从而更深入地理解该病变的生物学行为。研究者的假设明确指出,改进对该罕见实体的认识,有助于更确定地阐明其良性生物学特性。这一背景决定了该数据集并非单纯的病例汇总,而是带有明确科学问题的临床研究资料。

【数据内容】

从研究目的来看,该数据集所涵盖的内容涉及骨与软组织上皮样血管瘤病例的病理、临床及影像学三方面特征。研究对这些特征进行综合评估,而非仅关注单一维度。病例均来自接受治疗的患者,且诊断明确过程中辅以分子技术,这构成了该队列区别于既往病例系列的重要特点。数据集的主题标签包括骨上皮样血管瘤与上皮样血管瘤,提示其覆盖骨内与软组织两类发生部位。关于具体的病例数量、年龄分布、性别构成、随访时长、分子检测的具体方法或标志物等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源为临床研究注册平台,所登记的研究采用回顾性设计,在单一机构内开展。研究对象是该机构内接受治疗的骨与软组织上皮样血管瘤患者。回顾性设计意味着资料来源于既往的临床诊疗记录,而非前瞻性随访采集。研究由研究者发起并实施,其登记信息中明确了研究目的与假设。关于该机构的具体名称、所在地区、病例纳入与排除标准、数据采集的时间跨度等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于上述研究设计,该数据集适用于对骨与软组织上皮样血管瘤这一罕见病变进行多维度特征了解的场景,包括对其病理表现、临床经过与影像学表现的综合性认识。由于该队列强调在明确诊断中辅以分子技术,因此也适用于关注分子手段在罕见脉管性病变诊断中应用价值的讨论。此外,对于希望了解该病变良性生物学特性这一研究假设的读者,该数据集所对应的研究提供了相应的探索方向。需要说明的是,该数据集来源于单一机构的回顾性研究,其适用场景应结合这一设计特点加以理解。

【使用方法】

该数据集所对应的是临床研究注册信息,而非可直接下载的原始病例数据。使用者可依据其登记的研究目的、研究设计与假设,了解该研究的关注重点与探索方向。若需获取具体的病例资料或分析结果,通常需要参考该研究后续发表的正式成果。关于数据的具体获取途径、访问权限、是否开放共享以及可用的数据格式,源站未提供。

【质量与限制】

该研究的优势在于聚焦罕见病变、覆盖骨与软组织两类部位,并在诊断中引入分子技术,这有助于提升诊断的确定性。同时,研究采用回顾性设计且来自单一机构,病例来源相对集中,样本量可能有限,这些因素都可能影响结果的外推能力。研究提出的假设尚需通过实际分析加以验证,其结论的强度取决于队列规模与随访完整性。关于具体的样本量、统计方法、偏倚控制措施以及随访完整程度等信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于临床研究注册平台的登记信息,使用时应遵循该平台及相关研究方的引用规范。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用限制以及是否允许再分发等内容,源站未提供。

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03169595

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:骨上皮样血管瘤、上皮样血管瘤。研究者回顾性分析了在一家机构接受治疗的骨与软组织上皮样血管瘤患者。本研究的目的是在首个通过分子技术辅助确诊的病例队列中,评估发生于骨与软组织内的上皮样血管瘤的病理学、临床及影像学特征。假设是,对这种罕见病变认识的提高能够更明确地阐明上皮样血管瘤的良性生物学行为。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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