基于GBD2021和MEPS的美国骨关节炎流行病学和经济负担
包含基于GBD2021的美国骨关节炎流行病学数据和MEPS经济支出数据的汇总数据集，用于疾病负担和卫生经济学分析。
基本信息
资源简介
基于GBD2021和MEPS的美国骨关节炎流行病学和经济负担
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-09。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains data on the epidemiologic burden of osteoarthritis in the U.S. from the Global Burden of Disease (GBD) 2021, as well as Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) economic expenditure data
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集包含来自全球疾病负担（GBD）2021的美国骨关节炎流行病学负担数据，以及医疗支出面板调查（MEPS）的经济支出数据。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=b370ac78d8944cb08f0136a86ed65494
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=b370ac78d8944cb08f0136a86ed65494
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
