恩替卡韦用于炎症性关节炎患者生物制剂相关HBV再激活

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦炎症性关节炎患者接受生物制剂(TNF-α阻断)治疗后乙型肝炎病毒再激活的问题

Taipei Veterans General Hospital, TaiwanTaipei Veterans General Hospital, Taiwan
clinicaltrials
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其他预测Rheumatoid ArthritisHepatitis B ReactivationExposure to Hepatitis B Virus
Entecavir for Biological Agents Associated HBV Reactivation in Inflammatory Arthritis Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

恩替卡韦用于炎症性关节炎患者生物制剂相关HBV再激活

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦炎症性关节炎患者接受生物制剂(TNF-α阻断)治疗后乙型肝炎病毒再激活的问题。覆盖类风湿关节炎、HBV再激活及HBV暴露人群,纳入非活动性HBV携带者(HBsAg阳性/HBV病毒载量<2000 IU/ml)和既往HBV感染(HBsAg阴性/anti-HBc阳性/HBV病毒载量<2000 IU/ml)的炎症性关节炎患者。数据可用于研究生物制剂治疗下HBV再激活的发生风险与预测因素,支持临床用药决策与监测策略制定(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:类风湿关节炎、乙型肝炎再激活、乙型肝炎病毒暴露。HBV再激活的风险与免疫抑制强度相关。生物疗法阻断参与多种疾病免疫炎症发病机制的生物制品的作用。然而,这些生物制剂诱导深度免疫抑制,其使用已被报道与HBV再激活相关。目前,接受生物治疗(TNF-α阻断)的炎症性关节炎患者中HBV再激活的实际发生率尚不清楚,尤其是在有既往乙型肝炎感染的炎症性关节炎(IA)患者中。在本研究中,我们计划入组非活动性HBV携带者(HBsAg阳性/HBV病毒载量<2000 IU/ml;亚组1)或有既往HBV感染(HBsAg阴性/anti-HBc阳性/HBV病毒载量<2000 IU/ml;

【主题与分类】

主题标签:Rheumatoid Arthritis、Hepatitis B Reactivation、Exposure to Hepatitis B Virus。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01907230

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:类风湿关节炎、乙型肝炎再激活、乙型肝炎病毒暴露。HBV再激活的风险与免疫抑制强度相关。生物制剂疗法阻断参与多种疾病免疫炎症发病机制的生物制品的作用。然而,这些生物制剂会诱导深度免疫抑制,据报道其使用与HBV再激活相关。目前,接受生物制剂治疗(TNF-α阻断剂)的炎症性关节炎患者中HBV再激活的实际发生率尚不明确,尤其是在有既往乙型肝炎感染的炎症性关节炎(IA)患者中。在本研究中,我们计划入组非活动性HBV携带者(HBsAg阳性/HBV病毒载量<2000 IU/ml;亚组1)或有既往HBV感染(HBsAg阴性/抗-HBc阳性/HBV病毒载量<2000 IU/ml;亚组2)且具有一线生物制剂治疗指征(Humira或Enbrel或Simponi或Orencia或Mabthera或Actemra)的IA患者。患者将按1:1比例随机分配,在每个亚组中接受预防性或治疗性恩替卡韦治疗。

在预防组中,参与者将在生物制剂治疗前一周开始口服恩替卡韦0.5毫克/天。恩替卡韦治疗通常将持续12个月。在治疗组中,当HBV再激活时(抢先治疗),患者将开始口服恩替卡韦治疗,剂量为0.5毫克/天。HBV再激活定义为连续两次就诊(间隔一个月)HBV病毒载量>2,000 IU/ml。本研究的主要目标是描绘IA患者中非活动性HBV携带者或既往HBV感染者在生物制剂治疗期间及之后HBV再激活的发生率,并试图确定IA患者的最佳HBV监测和抗病毒预防策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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