超声引导经皮射频消融治疗滑膜增生的疗效与安全性：动物实验研究
超声引导射频消融治疗兔滑膜增生的动物实验数据，包括影像与疗效评估。
基本信息
资源简介
超声引导经皮射频消融治疗滑膜增生的疗效与安全性：动物实验研究
【数据集背景】
源站首次发布：2023-09-13。
【数据内容】
源站原始描述：Experimental data on ultrasound-guided percutaneous radiofrequency ablation for the treatment of synovial hyperplasia in rabbit AIA model
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：兔AIA模型超声引导经皮射频消融治疗滑膜增生的实验数据
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=5439379a2ca84ddd915801f222067337
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=5439379a2ca84ddd915801f222067337
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
