Stempeucel®治疗Buerger病所致重症肢体缺血的疗效与安全性研究
该数据集源自clinicaltrials.gov,记录了一项在马来西亚开展的观察性、基于实践、开放标签、单臂可行性研究,评估肌肉注射Stempeucel®(成人骨髓来源、培养、混合、异体间充质干细胞)治疗Buerger病所致重症肢体缺血(CLI)的疗效与安全性

基本信息
资源简介
Stempeucel®治疗Buerger病所致重症肢体缺血的疗效与安全性研究
该数据集源自clinicaltrials.gov,记录了一项在马来西亚开展的观察性、基于实践、开放标签、单臂可行性研究,评估肌肉注射Stempeucel®(成人骨髓来源、培养、混合、异体间充质干细胞)治疗Buerger病所致重症肢体缺血(CLI)的疗效与安全性。研究预计持续约18个月,在Universiti Kebangsaan Malaysia Medical Centre(UKMMMC)进行。数据可用于探索干细胞治疗外周血管疾病的可行性、安全性及疗效预测,属于肌肉骨骼系统疾病/其他分类(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:重症肢体缺血、Buerger病。标题:一项观察性、基于实践、开放标签、可行性研究,观察肌肉注射Stempeucel®在马来西亚Buerger病所致重症肢体缺血(CLI)患者中的疗效与安全性。研究设计:单臂、基于实践的可行性研究。研究持续时间:主要方案预计持续时间(例如从筛选开始至最后一名受试者处理完毕及研究结束)约为18个月。研究中心:Universiti Kebangsaan Malaysia Medical Centre(UKMMMC),Jalan Yaacob Latif, Bandar Tun Razak, 56000 Kuala Lumpur, Wilayah Persekutuan, Malaysia。目的:观察Stempeucel®(成人人骨髓来源、培养、混合、异体间充质基质细胞)在马来西亚Buerger病所致重症肢体缺血(CLI)患者中的疗效与安全性。
【主题与分类】
主题标签:Critical Limb Ischemia、Buerger's Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05854615
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:危重肢体缺血,血栓闭塞性脉管炎。标题:一项观察性、基于实践的、开放标签、可行性研究,旨在观察Stempeucel®肌肉注射治疗马来西亚因血栓闭塞性脉管炎导致危重肢体缺血(CLI)患者的疗效和安全性。研究设计:单臂、基于实践的可行性研究。研究持续时间:主要方案预计持续时间(例如从筛选开始至最后一名受试者处理完毕及研究结束)约为18个月。研究中心:马来西亚国民大学医疗中心(UKMMMC),地址:Jalan Yaacob Latif, Bandar Tun Razak, 56000 Kuala Lumpur, Wilayah Persekutuan, Malaysia。目的:观察Stempeucel®(成人骨髓来源、培养、混合、异体间充质基质细胞)在马来西亚因血栓闭塞性脉管炎导致危重肢体缺血(CLI)患者中的疗效和安全性。研究用药品描述 • 体外培养的异体间充质干细胞(MSCs),以冷冻袋形式提供,每袋含1.5亿或2亿个细胞,悬浮于50毫升含1.5%人血清白蛋白(HSA)和3%二甲基亚砜(DMSO)的Plasmalyte A中。
剂量 • Stempeucel®的给药基于体重。推荐剂量为200万细胞/千克体重。给药 • 以0.6毫升/千克(2亿细胞袋)或0.8毫升/千克(1.5亿细胞袋)的剂量,在不同肌肉点位进行40-60次肌肉注射。此外,在溃疡周围注射2毫升(2亿细胞袋)或3毫升(1.5亿细胞袋)。受试者数量 3名患者 数据分析 数据管理:* 将使用电子病例报告表(eCRF)进行数据录入。* 将使用Oracle Clinical(或具有审计追踪的其他合适替代品)进行数据管理。统计方法:* 将使用SPSS®软件包(IBM公司,美国,版本22)进行统计评估。* 研究中所有具有相关疗效和安全性数据的患者都将被考虑进行分析。* 疗效分析将使用GEE(广义
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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