使用热成像相机评估血管介入前后的灌注

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06544135

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：外周动脉疾病、重症肢体缺血、重症下肢缺血。这是一项初步的前瞻性观察性研究，旨在测量血运重建手术后下肢温度的变化。患有下肢外周动脉疾病的患者将在干预前于门诊就诊。此时将获取参与TIC研究的知情同意。在获得知情同意时，患者将收到一份纸质版知情同意书。在此次初始就诊或随后的术前门诊就诊期间，将使用基于智能手机的热成像相机测量下肢足部、踝部和腿部在足底、足背和侧面的温度分布。此时还将从病历中记录合并症和人口统计学因素。数据将在固定地点采集，以尽量减少室温对测量的影响。随后，患者将接受由介入医生安排的血管重建术。血管重建术后将立即拍摄术后照片。

随后，研究团队将再次对患者进行随访，于干预后1周及之后每周进行一次热成像检查，持续至少1个月，最多可达6个月。在数据分析阶段，热测量结果将与术中成像及临床结局进行关联分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。