自体粪便菌群移植预防急性移植物抗宿主病的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于急性移植物抗宿主病（aGVHD）的预防。数据覆盖接受单倍体造血干细胞移植的骨髓移植患者，旨在评估自体粪便菌群移植（Auto-FMT）在预防移植后急性移植物抗宿主病方面的疗效与安全性
基本信息
资源简介
自体粪便菌群移植预防急性移植物抗宿主病的疗效与安全性
该数据集英文名为 Efficacy and Safety of Auto-FMT in Preventing aGVHD，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦于急性移植物抗宿主病（aGVHD）的预防。数据集覆盖接受单倍体造血干细胞移植的骨髓移植患者，旨在评估自体粪便菌群移植（Auto-FMT）在预防移植后急性移植物抗宿主病方面的疗效与安全性。数据集以急性移植物抗宿主病为核心主题标签，所属分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他。整体而言，该数据集围绕骨髓移植后 aGVHD 的预防干预展开，为相关临床研究与分析提供数据基础。
【数据集背景】
急性移植物抗宿主病是异基因造血干细胞移植后的重要并发症之一。该数据集所对应的研究关注在接受单倍体造血干细胞移植的骨髓移植患者中，通过自体粪便菌群移植来预防急性移植物抗宿主病，并对其疗效与安全性进行评价。数据集的主题标签为 Graft Versus Host Disease, Acute，来源站将其归入肌肉骨骼系统疾病 / 其他分类。
【数据内容】
该数据集聚焦于急性移植物抗宿主病的预防，研究对象为接受单倍体造血干细胞移植的骨髓移植患者。研究目的在于评估自体粪便菌群移植（Auto-FMT）在预防移植后急性移植物抗宿主病方面的疗效与安全性。源站描述中列出的疾病条件为 Graft Versus Host Disease, Acute。除上述信息外，源站未提供关于具体变量、字段结构、样本量或随访指标的更多说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明，研究招募的是骨髓移植患者，用于评价自体粪便菌群移植在单倍体造血干细胞移植后预防急性移植物抗宿主病的疗效与安全性。关于采集时间、采集机构、采集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕急性移植物抗宿主病预防的临床研究场景，尤其是关注单倍体造血干细胞移植后并发症预防的疗效与安全性评价。其主题标签与疾病条件均指向急性移植物抗宿主病，可用于相关领域的分析与参考。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据使用方式、访问条件或分析流程的具体说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或使用限制的具体说明。
【引用与许可】
源站未提供关于引用方式与许可条款的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04745221
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性移植物抗宿主病。评估自体粪便细菌移植在预防单倍体造血干细胞移植后急性移植物抗宿主病中的疗效和安全性。招募了骨髓移植患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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