ARTH-e 应用对膝骨关节炎患者运动依从性的效果：随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06359171

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：膝骨关节炎。膝骨关节炎是最常见的关节疾病，以全球性和进展性的方式累及关节本身及关节周围结构。它可影响全身所有关节，尤其好发于承受较大机械应力的部位，如脊柱、髋关节或膝关节。这是一种与年龄相关的慢性疾病，因为近半数成年人受骨关节炎影响。如今，互联设备在大多数人群（包括老年人）的日常生活中已占据主导地位。它既是沟通和社交的工具，也是重要的信息工具。电子健康应用在应用商店中日益增多，已成为一种辅助、信息和支持工具，并已在许多领域得到应用。在治疗性教育背景下，与传统的自我锻炼方法相比，它是一种激励工具，能够根据患者的需求和进展为其提供陪伴。针对智能手机应用在慢性疾病（如腰痛）中使用障碍与促进因素的研究，支持了该工具的发展。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。