双光电动牙刷与手动牙刷在口腔手术正畸患者中的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06122805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：刷牙、牙龈炎、唇裂和腭裂。初步研究，随机对照临床试验，研究分组：1）接受正颌手术的颅面畸形和/或单侧及双侧腭裂患者。2）接受骨移植手术的颅面畸形和/或单侧及双侧腭裂患者。3）无待进行手术的颅面畸形和/或单侧及双侧腭裂患者。三种研究器械包括双光疗声波牙刷（BristlTM牙刷）、声波牙刷（BristlTM）和手动牙刷，针对189名患者的牙龈炎疾病。将使用Fisher精确检验和McNemar检验分析来自菌斑指数和牙龈指数的分类变量。将使用参数方法分析探诊出血和牙周探诊深度的数据。为确定各组之间以及各测试在所有时间点的差异，将使用Student t检验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。