生物合成生长激素和/或炔雌醇对Turner综合征患者成年身高的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001221

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：性腺发育不全，特纳综合征。成年特纳综合征女性身材十分矮小。曾采用多种治疗方法以提高这些患者的生长速率，包括氧雄龙（1）、生长激素（2, 3）和低剂量雌激素（4）。然而，这些激素治疗能否增加成年身高，从未在对照临床试验中进行过评估。我们拟评估低剂量雌激素、生长激素以及低剂量雌激素与生长激素联合使用对成年身高的影响。患者将在5至12岁期间入组研究，并随机分配至四组之一（上述3个治疗组或安慰剂组）。随机分配将在整个研究过程中保持双盲。治疗将持续至达到成年身高（即前一年年生长速率<1.5 cm时的首次身高测量值）。从12岁开始，全部4组的雌激素治疗将改为标准化的雌激素剂量递增方案，以使研究中所有儿童均在适当年龄经历第二性征变化。

此外，该研究还将评估生长激素和雌激素治疗对骨密度的影响，并在另一项平行独立的研究中，评估治疗对认知和学习能力的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。