类风湿关节炎中的吞咽困难
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为类风湿关节炎（RA）患者的吞咽困难，属于肌肉骨骼系统疾病范畴。研究采用横断面设计，纳入在住院和门诊就诊的 RA 患者，入组标准为符合美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟（ACR/EULAR）2010 年分类标准的 RA 患者，年龄大于 18 岁、
基本信息
资源简介
类风湿关节炎中的吞咽困难
该数据集英文名为 Dysphagia in Rheumatoid Arthritis，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）患者的吞咽困难问题。按照本站分类，它归属于肌肉骨骼系统疾病下的其他类别。数据集所对应的研究采用横断面设计，研究对象为在住院和门诊就诊期间纳入的 RA 患者。入组标准要求患者符合美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟（ACR/EULAR）2010 年分类标准所定义的 RA，年龄大于 18 岁，并且定向力良好、能够配合研究。整体来看，该数据集围绕 RA 人群中吞咽困难这一特定问题展开，为相关临床观察和后续分析提供了来源信息。
【数据集背景】
类风湿关节炎是一种以关节受累为主要表现的慢性系统性自身免疫性疾病，属于肌肉骨骼系统疾病范畴。除了关节症状外，RA 患者还可能出现关节外表现，吞咽困难即为其中值得关注的问题之一。该数据集正是以 RA 患者的吞咽困难为主题，来源于 clinicaltrials.gov，研究设计为横断面研究。其背景在于，通过纳入在住院和门诊就诊的 RA 患者，观察这一人群中吞咽困难的发生情况或相关特征。研究设定的纳入对象为符合 ACR/EULAR 2010 年分类标准的 RA 患者，年龄大于 18 岁，且定向力良好、能够配合。该背景信息明确了研究的人群定位和疾病主题，但关于吞咽困难的具体机制、患病率或相关因素，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Rheumatoid Arthritis (RA)，核心内容围绕类风湿关节炎患者的吞咽困难。研究纳入的是在住院和门诊就诊的 RA 患者，入组标准包括：符合 ACR/EULAR 2010 年分类标准的 RA 诊断；年龄大于 18 岁；定向力良好且能够配合。研究采用横断面设计，意味着数据反映的是特定时间点或时间段内患者的状况。除上述条件与设计信息外，关于数据集具体包含哪些变量、样本量、吞咽困难的评估方法、结局指标、统计结果等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出，这是一项横断面研究，将在 RA 患者前往住院和门诊就诊时纳入研究对象。纳入标准为符合 ACR/EULAR 2010 年分类标准的 RA 患者，年龄大于 18 岁，定向力良好且能够配合。关于采集地点、采集时间、采集机构、样本量、数据采集工具或随访安排等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与类风湿关节炎患者吞咽困难相关的临床研究背景了解、研究设计参考以及主题检索。由于研究采用横断面设计并纳入住院和门诊 RA 患者，其适用场景可能涉及对 RA 人群中吞咽困难的观察性研究、横断面调查设计参考，或作为相关系统综述和证据梳理的来源之一。关于该数据集能否用于特定统计分析、疗效评价、预后判断或流行病学推算，源站未提供，因此不应据此推断其具体适用性。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用时应结合源站提供的登记信息进行查阅。由于研究为横断面设计，纳入对象为符合 ACR/EULAR 2010 年分类标准、年龄大于 18 岁、定向力良好且能够配合的 RA 患者，使用者在参考时应关注其研究人群和设计特征。关于数据获取方式、访问权限、下载格式、变量说明、统计软件要求或分析流程等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的研究设计为横断面研究，纳入标准明确为符合 ACR/EULAR 2010 年分类标准的 RA 患者，年龄大于 18 岁，定向力良好且能够配合。这些信息有助于界定研究人群，但横断面设计本身通常只能反映某一时点或时间段的情况，不能直接推断因果关系。关于样本量、抽样方法、数据完整性、偏倚控制、统计效能、结果可重复性等质量相关指标，源站未提供。因此，对该数据集的质量评估和限制说明目前只能依据来源和设计信息进行有限描述，更多内容源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Dysphagia in Rheumatoid Arthritis，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属或数据共享政策等信息，源站未提供。使用者在引用或使用前应自行查阅 clinicaltrials.gov 上该研究的相关页面，以获取最新的引用与许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07401732
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：类风湿关节炎（RA）。这项横断面研究将纳入在住院和门诊就诊期间的RA患者。纳入标准为根据美国风湿病学会/欧洲抗风湿病联盟（ACR/EULAR）2010年分类标准定义的RA患者。患者年龄超过18岁，定向力良好，且能配合。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
