带混合驱动的动态髓内钉用于长骨延长

提出一种混合驱动动态髓内钉OrthoNail,用于下肢不等长的单次最长80毫米骨延长,适用于所有年龄和性别。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
浏览 15
文本下肢不等长文本
Dynamic intramedullary nail with hybrid drive for lengthening long bones

基本信息

模态
文本
大小
0.000226858 GB
创建/更新时间
2024-03-27
版本
v1

资源简介

带混合驱动的动态髓内钉用于长骨延长

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的文本数据集,收录 1 个文件、合计 226.86 KB,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dynamiczny gwóźdź śródszpikowy z napędem hybrydowym do wydłużania kości długich》。源站首次发布:2022-06-06。

【数据内容】

源站原始描述:Asymetria kończyn dolnych jest częstą przyczyną dysfunkcji ortopedycznych. Optymalną metodą rozwiązania problemów związanych z nierównościami kończyn jest ich operacyjne wydłużanie. Najmniej inwazyjną metodą wydłużania jest stosowanie dynamicznych gwoździ śródszpikowych. W pracy przedstawiono rozwiązanie konstrukcyjne nowego typu implantu pozwalającego na stosowanie tej metody leczenia. Firma Yuton opracowała i wprowadza na rynek dynamiczny gwóźdź śródszpikowy „OrthoNail” napędzany nowatorskim n…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 226.86 KB。数据集 DOI:10.17632/kz2khr7kzt.1。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/kz2khr7kzt

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/kz2khr7kzt

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。