间充质基质细胞治疗医学性口干症的剂量递增试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项单中心 I 期剂量递增联合扩展队列、开放标签、非随机、非安慰剂对照、单组分配的临床试验,评估间充质基质细胞(MSCs)治疗口干症的安全性与耐受性,重点关注炎症性病因的口干症,如 Sjögren's disease(SjD)和移植物抗宿主病(

基本信息
资源简介
间充质基质细胞治疗医学性口干症的剂量递增试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项单中心 I 期剂量递增联合扩展队列、开放标签、非随机、非安慰剂对照、单组分配的临床试验,评估间充质基质细胞(MSCs)治疗口干症的安全性与耐受性,重点关注炎症性病因的口干症,如 Sjögren's disease(SjD)和移植物抗宿主病(GVHD)。初始队列(n=6)接受剂量水平 0 的单侧 MSC 注射;若单侧治疗可耐受,剂量递增队列(n=8-18)接受双侧注射,采用标准 3+3 设计,确定 II 期推荐剂量(RP2D)后扩展阶段再入组 12 名患者。可用于口干症细胞治疗安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:口干症、移植物抗宿主病、Sjogren's Disease。这项单中心 I 期剂量递增联合扩展队列、开放标签、非随机、非安慰剂对照、单组分配研究将评估间充质基质细胞(MSCs)治疗口干症的安全性与耐受性,重点关注炎症性病因的口干症(例如 Sjögren's disease [SjD]、移植物抗宿主病 [GVHD])。初始队列受试者(n=6)将在剂量水平 0 接受单侧 MSC 注射。如果单侧治疗可耐受,剂量递增队列(n=8-18)将接受双侧 MSC 注射。剂量递增将采用标准 3+3 设计进行,一旦确定 II 期推荐剂量(RP2D),将再入组 12 名患者进入扩展阶段。在完成筛选/基线程序后,符合条件的 par
【主题与分类】
主题标签:Xerostomia、Graft-versus-host-disease、Sjogren's Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06392711
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06392711
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:口干症、移植物抗宿主病、干燥综合征。这项单中心I期剂量递增联合扩展队列、开放标签、非随机、非安慰剂对照、单组分配研究,将评估间充质基质细胞(MSCs)治疗口干症的安全性和耐受性,重点关注炎症性病因导致的口干症(例如,干燥综合征[SjD]、移植物抗宿主病[GVHD])。初始队列受试者(n=6)将在剂量水平0接受单侧MSCs注射。如果单侧治疗可耐受,则剂量递增队列(n=8-18)将接受双侧MSCs注射。剂量递增将采用标准3+3设计进行,一旦确定推荐的II期剂量(RP2D),将再招募12名患者进入扩展期。在完成筛选/基线程序后,符合条件的参与者将接受骨髓穿刺以获取MSCs。MSC研究产品将在介入访视时在局部麻醉下注射到一个或两个下颌下腺。根据本方案,目前没有可用的扩大可及计划。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




