数字化咬合板与无咬合板远心段复位用于骨骼性下颌畸形BSSO的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05151042

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数据说明

条件：颌面异常、颌骨异常、下颌前突、下颌后缩、小颌畸形、牙颌面畸形、先天性异常、颅面异常。无咬合板正颌手术技术的应用引发了关于其效率与使用咬合板相比的疑问，以及它是否对手术结果和目标具有显著的可测量影响。通过计算机辅助设计或计算机生成的手术咬合板夹板来修改和尝试完善治疗方案，极大地革新了数字成像和3D设计在正颌手术中的应用。将后续研究获得的知识与3D设计软件的进步及成像分辨率的提高相结合，无咬合板计算机引导正颌方案已得到探索，目前正在竞相研究更精确的技术。

本研究的目的是评估3D打印定位装置在BSSO术后根据术前虚拟计划重新定位远心骨段的准确性，并与最终数字化制作的、带远中延伸的颌间咬合导板进行比较，用于矫正II类或III类下颌畸形。试验设计：随机对照试验。从选定的合格患者群体中，候选人将被随机分配到2组：I组（干预评估组）：使用截骨/接骨板定位的骨载手术导板（无咬合导板方法）重新定位远心骨段。II组（对照组）：使用术前和最终咬合导板重新定位远心骨段。术前措施：对所有患者进行全面的术前评估，包括病史采集、临床检查、照片和影像学检查，以及牙模分析。术前影像学检查：将要求所有患者进行全景X线摄影作为初步调查，以排除可能存在任何干扰手术的骨内病变。

所有患者术前均将使用多层螺旋CT机进行头颈部计算机断层扫描（CT）采集，依据

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。