数字膝关节X射线图像数据集
该数据集包含1,650张高质量膝关节数字X射线图像，来自顶级医院和诊断中心，由医学专家依据Kellgren and Lawrence（K&L）分级系统进行标注，用于评估膝关节骨关节炎严重程度
基本信息
资源简介
数字膝关节X射线图像数据集
Digital Knee X-ray Images
该数据集包含1,650张高质量膝关节数字X射线图像，来自顶级医院和诊断中心，由医学专家依据Kellgren and Lawrence（K&L）分级系统进行标注，用于评估膝关节骨关节炎严重程度。数据集适用于机器学习、模式识别和医学图像分析，可支持自动化骨关节炎检测系统等研究。图像按专家和分级组织存放，并附有CSV文件，适合图像分类等计算机视觉任务（来源 Kaggle，Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-04-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数字膝关节X射线图像 一个精心策划的膝关节骨关节炎分级数据集 许可证详情 欢迎使用这个综合数据集，包含1,650张高质量膝关节数字X射线图像，来源于顶级医院和诊断中心。每张图像均由医学专家使用Kellgren and Lawrence（K&L）分级系统精心标注，这是评估膝关节骨关节炎严重程度的金标准。非常适合数据科学家、研究人员和创新者，该数据集是推进机器学习、模式识别和医学图像分析的理想选择——例如自动化骨关节炎检测系统及更多应用！ 🧑⚕️💻 --- 📚 为什么这个数据集重要 膝关节骨关节炎（OA）影响全球数百万人，而准确
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 596.96 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、beginner、health conditions、computer vision、image classification。本站分类：肌肉骨骼疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/orvile/digital-knee-x-ray-images
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/orvile/digital-knee-x-ray-images
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 121.7 MB。
数据说明
Orvile (2025). Digital Knee X-ray Images [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/orvile/digital-knee-x-ray-images
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
