腰椎间盘突出症AI临床评估系统开发及其与MRI表现相关性数据集
该数据集来自data.mendeley.com,用于开发与验证基于人工智能的腰椎间盘突出症(PIVD)临床评估系统。数据构建分阶段进行:先对12例MRI确诊PIVD患者进行临床评估以确定诊断参数,再通过Delphi调查由12名专家对参数进行5点Likert评分并保留≥70%一致性的参数,最后收集10

基本信息
资源简介
腰椎间盘突出症AI临床评估系统开发及其与MRI表现相关性数据集
Development of an Efficient Artificial Intelligence based Clinical Assessment System for patients with Lumbar Prolapsed Intervertebral Disc and its Correlation with Magnetic Resonance Imaging findings
该数据集来自data.mendeley.com,用于开发与验证基于人工智能的腰椎间盘突出症(PIVD)临床评估系统。数据构建分阶段进行:先对12例MRI确诊PIVD患者进行临床评估以确定诊断参数,再通过Delphi调查由12名专家对参数进行5点Likert评分并保留≥70%一致性的参数,最后收集100例MRI确诊患者的临床与人口学数据形成主数据集。文件包含模型训练、专家一致性、参与者评估和相关性数据,可用于PIVD的AI辅助评估与MRI表现相关性研究(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025-08-26。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):用于开发和验证腰椎间盘突出症(PIVD)人工智能临床评估系统的数据集,通过分阶段、结构化的过程构建。首先对12例MRI确诊的PIVD患者进行临床评估,以确定最相关的诊断参数。这些参数包括人口学、人体测量学、症状学和神经学检查结果,构成了后续数据汇编的基础。随后通过基于Delphi的调查从12名专家(9名物理治疗师、2名神经科医生和1名神经外科医生)处获得专家共识,每位专家对每个参数进行5点Likert量表评分,保留或完善一致性≥70%的参数以纳入。基于这些经过验证的参数,从100例MRI确诊的腰椎PIVD患者中收集临床和人口学数据,以创建主要
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 81.80 KB。数据集 DOI:10.17632/hftybb3vrx.1。
【主题与分类】
主题标签:腰椎间盘突出、PIVD、临床评估、人工智能、MRI、Delphi调查、肌肉骨骼疾病。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/hftybb3vrx
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/hftybb3vrx
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 81.8 KB。
数据说明
Sandeep Pattnaik(2025)。开发一种基于人工智能的高效腰椎间盘突出症患者临床评估系统及其与磁共振成像表现的相关性[数据集]。http://doi.org/10.17632/hftybb3vrx.1
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




