DETECTRA：远程监测检测类风湿关节炎发作与治疗反应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07857993

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：风湿性疾病、类风湿关节炎（RA）。本临床试验的目标是了解与标准诊疗相比，DETECTRA远程监测平台能否帮助临床医生更早、更可靠地检测类风湿关节炎（RA）疾病发作，并识别治疗应答、无应答或应答不足。该研究将纳入RA患者，并对其进行为期12个月的随访。其主要旨在回答的问题包括：对于处于缓解期或低疾病活动度（DAS28-CRP ≤ 2.6）的患者，与标准诊疗相比，使用DETECTRA进行患者报告结局和自我成像的远程监测能否更早地检测到疾病发作？对于疾病活动度较高（DAS28-CRP > 2.6）且已更换药物的患者，与标准诊疗相比，DETECTRA能否更早、更可靠地识别治疗应答以及无应答或应答不足？研究人员将把DETECTRA干预组与标准诊疗对照组进行比较，以观察远程监测能否更早、更可靠地检测疾病活动度和治疗应答的变化。

参与者将：根据基线时的DAS28-CRP评分，被分配到低疾病活动度（LDA）或高疾病活动度（HDA）子研究中。在其所属子研究内，被随机分配到DETECTRA远程监测组或标准治疗组。在DETECTRA组中，定期提供患者报告的结果，并使用DETECTRA应用程序远程进行手部自拍成像。参加标准临床评估，并接受为期12个月的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。