Dent2：恒牙龋齿数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25550/1-50e2

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数据说明

Dent2项目页面链接：恒牙龋齿 dbGaP研究编号：phs000095.v3.p1 主要研究者：Mary Marazita，匹兹堡大学牙科医学院，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 资金来源：U01-DE018903，龋齿：全基因组关联与基因×环境研究。美国国立卫生研究院国家牙科和颅面研究所，美国马里兰州贝塞斯达 R01-DE014899，阿巴拉契亚地区口腔健康差异的影响因素。美国国立卫生研究院国家牙科和颅面研究所，美国马里兰州贝塞斯达 R03-DE021425，GWAS分析中龋齿的统计建模与遗传流行病学，美国国立卫生研究院国家牙科和颅面研究所，美国马里兰州贝塞斯达 R01-DE09551，氟化物、饮食、龋齿与氟斑牙的纵向研究。

美国国立卫生研究院国家牙科和颅面研究所，马里兰州贝塞斯达，美国 R01-DE12101，氟化物及其他因素在儿童和青少年骨骼发育中的作用。美国国立卫生研究院国家牙科和颅面研究所，马里兰州贝塞斯达，美国 龋齿是全球最常见的疾病之一。在美国，成人患病率约为90%（Beltran-Aguilar等，2005），在某些高风险人群中，患病率甚至更高。每年治疗龋齿消耗大量资源，未经治疗的龋损可导致疼痛、牙齿缺失、口腔感染或其他共病。龋齿的发生受众多环境、行为和遗传因素影响，包括饮食行为、菌群、氟化物暴露、唾液因素、牙齿形态等（Hunter，1988；Anderson，2002）。这项关于龋齿的研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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