缓解腰痛的机器人服装转化研究数据集：腰痛联盟(BACPAC)
18-70岁腰背痛患者使用可穿戴软体机器人辅助物理治疗的临床试验数据，包含临床评估与传感器时间序列。
基本信息
资源简介
缓解腰痛的机器人服装转化研究数据集：腰痛联盟(BACPAC)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Translation of Robotic Apparel for Alleviating Low Back Pain: Back Pain Consortium (BACPAC)》。源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站原始描述：This is a NIAMS-sponsored clinical trial being conducted through the NIH Helping to End Addition Long-term (HEAL) Initiative''s Back Pain Consortium (BACPAC) Research Program. This is a single-arm controlled trial with individuals aged 18-70 with low back pain (LBP). This study investigates the effect(s) of augmenting physical therapy (PT) interventions with the use of an experimental wearable soft robotic device (''exosuit'')
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://search.vivli.org/doiLanding/studies/PR00011730/isLanding
使用许可：Study data may be accessed by completing a request form at https://vivli.org. It will then be reviewed according to the data contributor’s governance policy, see https://vivli.org/members/ourmembers/ for Vivli member’s review process. If approved, use of the data is governed by the data use agreemen。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.25934/PR00011730
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
