人类股四头肌神经驱动与力量生成能力耦合特性数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.h3b27

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 263.4 KB。

数据说明

肌肉产生的力取决于其接收的神经驱动以及若干生物力学因素。当多块肌肉作用于单一关节时，协同肌之间神经驱动与力量产生能力的关系在很大程度上尚不清楚。本研究旨在确定人体两块协同肌（股外侧肌[VL]和股内侧肌[VM]）之间神经驱动比值与肌肉力量产生能力比值的关系。21名参与者进行了最大自主收缩（MVC）20%和50%强度的等长膝关节伸展。肌电活动（表面肌电图[EMG]）提供了神经驱动的指标。生理横截面积（PCSA）通过肌肉体积（磁共振成像）和肌束长度（三维超声成像）的测量来估算，以代表肌肉的力量产生能力。VL和VM之间的PCSA和神经驱动均不平衡。在MVC的20%和50%强度下，VL/VM EMG振幅比值与VL/VM PCSA比值之间分别存在大（r=0.68）和中等（r=0.43）的相关性。

本研究提供的证据表明，神经驱动偏向于肌肉力量生成能力，与股内侧肌相比，股外侧肌的力量生成能力越强，驱动偏向股外侧肌的程度就越大。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。