改进FRAP分析揭示的斑马鱼胚胎骨骼肌抗肌萎缩蛋白体内动态数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.qg8dt

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 540.2 MB。

数据说明

Dystrophin构成肌膜与细胞骨架之间的重要连接，其扰动会导致肌营养不良。我们首次在体内分析了Dystrophin的结合动力学。在宿主斑马鱼胚胎正在成熟的肌纤维中，我们的分析揭示了一个可扩散的Dystrophin池以及结合于纤维膜的复合物。结合建模、改进的FRAP方法以及对漂白的直接半定量分析，提示存在两个结合寿命差异很大的膜结合Dystrophin群体：一个稳定、紧密结合的池，以及一个高周转率、与细胞质池交换的动态结合池。在野生型或缺乏Dystrophin的dmdta222a/ta222a斑马鱼胚胎中过表达的人源和斑马鱼Dystrophin中，以及在表达内源性驱动带标签斑马鱼Dystrophin的Gt(dmd-Citrine)ct90a中，均一致地发现了这三种群体。这些结果引出了发育中肌肉Dystrophin膜结合的新模型，并凸显我们的方法学是体内分析复杂蛋白质动力学的一种有价值策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。