腰椎间盘突出位置与脊柱骨盆参数关联数据集
该数据集包含1038张矢状位脊柱MRI图像，分辨率均为384×384像素，涵盖T1与T2加权序列。每张图像均由放射科专家和脊柱外科医生标注了对应多种脊柱疾病的分割掩膜，文件名已标准化以关联原始图像与掩膜
基本信息
资源简介
腰椎间盘突出位置与脊柱骨盆参数关联数据集
Multi-Disorder Annotations for Lumbar Spine Mid-Sagittal Images
该数据集包含1038张矢状位脊柱MRI图像，分辨率均为384×384像素，涵盖T1与T2加权序列。每张图像均由放射科专家和脊柱外科医生标注了对应多种脊柱疾病的分割掩膜，文件名已标准化以关联原始图像与掩膜。1038张图像共含8991个标注对象，平均每张8.66个。数据可用于开发自动化诊断算法，并支持脊柱骨盆参数与腰椎间盘突出位置关联的研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-03-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含1038张矢状位脊柱MRI图像，每张图像分辨率为384×384像素。图像采用T1和T2加权序列采集。每张图像均已标注与多种脊柱疾病对应的分割掩膜，文件名已标准化以确保原始图像与其掩膜之间清晰关联。标注由专家放射科医生和脊柱外科医生精心完成，确保高质量、临床相关的分割。掩膜捕捉每张图像中的关键解剖和病理特征，使该数据集对于开发自动化诊断算法具有价值。1038张图像上的标注总数为8991（对象），平均每张图像8.66个对象/标注。标注组织在“labeled_images”目录下的不同子文件夹中，每个子文件夹对应特定的脊
【数据结构与技术规格】
文件数 4337 个，合计 186.97 MB。数据集 DOI：10.17632/9j9hmy8kbn.1。
【主题与分类】
主题标签：腰椎、椎间盘突出、脊柱骨盆参数、MRI、图像分割、肌肉骨骼系统疾病。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/9j9hmy8kbn
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/9j9hmy8kbn
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 187.0 MB。
数据说明
Rao Farhat Masood (2025). Multi-Disorder Annotations for Lumbar Spine Mid-Sagittal Images [Dataset]. http://doi.org/10.17632/9j9hmy8kbn.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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