猫颅骨大脑镰与小脑幕作用的评估数据

该数据集来自 Dryad,对应一项关于猫(Felis silvestris catus)颅骨中大脑镰与小脑幕作用的研究。源站描述显示,研究者构建了家猫颅骨的生物力学模型,并在包含主要咀嚼肌和颈部肌肉的系列咬合加载条件下改变大脑镰与小脑幕的材料属性

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其他Carnivoratentorium cerebellifalx cerebriFelis silvestris catusFinite element analysisdura mater
Data from: An assessment of the role of the falx cerebri and tentorium cerebelli in the cranium of the cat (Felis silvestris catus)

基本信息

模态
其他
大小
1.305633226 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

猫颅骨大脑镰与小脑幕作用的评估数据

Data from: An assessment of the role of the falx cerebri and tentorium cerebelli in the cranium of the cat (Felis silvestris catus)

该数据集来自 Dryad,对应一项关于猫(Felis silvestris catus)颅骨中大脑镰与小脑幕作用的研究。源站描述显示,研究者构建了家猫颅骨的生物力学模型,并在包含主要咀嚼肌和颈部肌肉的系列咬合加载条件下改变大脑镰与小脑幕的材料属性。结果表明,大脑镰骨化对颅骨应力无显著影响,而小脑幕则引起顶骨和颞骨(包括鼓部)的局部应力增加。数据可用于生物力学建模与有限元分析相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):大脑镰和小脑幕是颅腔内硬脑膜的两个突起,在某些哺乳动物物种中会发生不同程度的骨化。过去曾提出并否定这些结构的骨化可能是支撑进食过程中产生的载荷所必需的,但从未进行定量检验。为解决这一问题,研究者构建了家猫(Felis silvestris catus)颅骨的生物力学模型,并在包含主要咀嚼肌和颈部肌肉的系列咬合加载条件下改变大脑镰和小脑幕的材料属性。在这些加载条件下,大脑镰的骨化对颅骨骨骼中的应力没有显著影响。然而,在小脑幕的情况下,观察到顶骨和颞骨(包括鼓部)的应力出现局部增加。

【主题与分类】

主题标签:Carnivora、tentorium cerebelli、falx cerebri、Felis silvestris catus、Finite element analysis、dura mater。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.q33df2v

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.5061/dryad.q33df2v

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.31 GB。

数据说明

在大脑镰和小脑幕是颅腔内硬脑膜的两个突起,在某些哺乳动物物种中会不同程度地骨化。过去曾提出并否定这些结构骨化可能是为了支撑进食过程中产生的载荷,但从未进行过定量测试。为解决这一问题,研究人员创建了家猫(Felis silvestris catus)颅骨的生物力学模型,并在包含咬合过程中主要咀嚼肌和颈部肌肉的一系列加载方案中,改变了大脑镰和小脑幕的材料属性。在这些加载条件下,大脑镰的骨化对颅骨骨骼中的应力没有显著影响。然而,在小脑幕的情况下,当模拟非骨化小脑幕时,观察到顶骨和颞骨(包括鼓泡)中的应力出现局部增加。这些效应在不同分析中保持一致,与加载方案无关。

结果表明,小脑幕骨化可能通过降低颅后部的应力,在进食活动中发挥次要作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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