WOMAC疼痛横断面线性模型

数据围绕 WOMAC 疼痛的横断面线性模型,涉及膝关节骨关节炎、MRI 特征(如骨赘、软骨下骨、厚度缺损)、BMI 及疼痛严重程度等变量,基于 Vancouver 纵向研究中的 122 名受试者

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2023-06-02 更新
浏览 10
医学影像回归Knee Osteoarthritis ObjectiveMCIDWOMACdesign Baseline122 subjectsosteophyteOAMRI featuressubchondralBMIpain cross-sectionallyVancouver Longitudinal Study
Cross-sectional linear models of WOMAC pain.

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000005632 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-02
版本
v1

资源简介

WOMAC疼痛横断面线性模型

Cross-sectional linear models of WOMAC pain.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 3.xls),对应 DOI 10.1371/journal.pone.0176833.t003,由 Eric C. Sayre 等 8 位作者于 2017 年 5 月 4 日发布。数据围绕 WOMAC 疼痛的横断面线性模型,涉及膝关节骨关节炎、MRI 特征(如骨赘、软骨下骨、厚度缺损)、BMI 及疼痛严重程度等变量,基于 Vancouver 纵向研究中的 122 名受试者。该数据可用于分析膝关节骨关节炎患者疼痛相关因素,支持横断面回归建模与结果复现(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2017-05-04。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0176833.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biophysics、Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology。主题标签:Knee Osteoarthritis Objective、MCID、WOMAC、design Baseline、122 subjects、osteophyte、OA、MRI features、subchondral、BMI。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biophysics、Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cross-sectional_linear_models_of_WOMAC_pain_/4973075

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:C. Sayre, Eric; Guermazi, Ali; M. Esdaile, John; A. Kopec, Jacek; Singer, Joel; Thorne, Anona; et al. (2017). Cross-sectional linear models of WOMAC pain.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8366333"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Cross-sectional linear models of WOMAC pain.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0176833.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cross-sectional_linear_models_of_WOMAC_pain_/4973075)。

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