炎症性风湿病患者中的COVID-19感染

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04335747

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：类风湿关节炎、银屑病关节炎、中轴型脊柱关节炎、系统性红斑狼疮、巨细胞动脉炎。由冠状病毒SARS-CoV-19引起的大流行已严重影响全球卫生保健系统。在丹麦，超过85,000名患者被诊断为类风湿关节炎（RA）、银屑病关节炎、强直性脊柱炎、系统性红斑狼疮（SLE）或巨细胞关节炎，其中许多人正在接受包括生物制剂在内的免疫抑制治疗。目前尚不清楚在病毒大流行期间的最佳行动方案是暂停生物制剂治疗、改用作用机制不同的药物，还是照常继续治疗。许多RA和SLE患者因风湿病接受羟氯喹（HCL）治疗，但HCL也被提议作为COVID-19感染的潜在治疗方法。本试验旨在通过评估炎症的临床指标和生物标志物（包括IL6和IL10），将因COVID-19住院的炎症性风湿病患者与对照组的相关指标进行比较，以识别严重COVID-19感染的危险因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。