跨越人类一生的早期造血干细胞分化连续图谱

该数据集基于 CITE-Seq 技术,对来自 15 名健康供者(涵盖青年、中年和老年组)的 62 277 个高质量 FACS 富集的人骨髓造血干细胞与祖细胞(HSPC)进行了分析,使用 BD Rhapsody 平台,靶向基因 panel 包含 596 个基因并补充 46 种细胞表面蛋白,覆盖早期 H

omicsdi
浏览 10
基因组分类Transcriptomics
Continuous map of early hematopoietic stem cell differentiation across human lifetime

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

跨越人类一生的早期造血干细胞分化连续图谱

该数据集基于 CITE-Seq 技术,对来自 15 名健康供者(涵盖青年、中年和老年组)的 62 277 个高质量 FACS 富集的人骨髓造血干细胞与祖细胞(HSPC)进行了分析,使用 BD Rhapsody 平台,靶向基因 panel 包含 596 个基因并补充 46 种细胞表面蛋白,覆盖早期 HSPC 分化和细胞周期状态的关键标志物。数据揭示了早期人类造血干细胞分化的分子图谱,并提供了不同年龄组谱系轨迹早期分支点的证据,显示 HSC 首先分支为巨核细胞和红系祖细胞(MKP/ERP),随后为淋巴和髓系祖细胞(LMP/MDP)。该数据可用于研究造血干细胞分化轨迹、年龄相关变化及细胞类型分类(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们采用 CITE-Seq 对来自 15 名健康供者(代表青年、中年和老年组)的 62 277 个高质量 FACS 富集的人骨髓造血干细胞和祖细胞(HSPC)进行了分析,使用 BD Rhapsody 平台。我们的靶向基因 panel 由 596 个基因组成,并补充了 46 种细胞表面蛋白,以覆盖早期 HSPC 分化和细胞周期状态最相关的标志物。我们展示了早期人类造血干细胞(HSC)分化的分子图谱,并提供了不同年龄组谱系轨迹早期分支点的证据。我们的数据显示,HSC 分支为两个主要谱系,第一个分支点产生巨核细胞和红系祖细胞(MKP/ERP),随后是淋巴和髓系祖细胞(LMP/MDP)。正如预期,最不成熟的 HSC 由 CD34 高表达定义。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-14596

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-14596

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们采用BD Rhapsody平台,对来自15名健康供体(涵盖青年、中年和老年组)的62,277个高质量FACS富集的人骨髓造血干细胞和祖细胞(HSPCs)进行了CITE-Seq分析。我们的靶向基因panel包含596个基因,并补充了46种细胞表面蛋白,以覆盖早期HSPC分化和细胞周期状态的最相关标志物。我们展示了早期人类造血干细胞(HSC)分化的分子图谱,并提供了不同年龄组中谱系轨迹早期分支点的证据。我们的数据显示,HSC分支为两个主要谱系,第一个分支点产生巨核细胞和红细胞祖细胞(MKP/ERP),随后是淋巴和髓系祖细胞(LMP/MDP)。正如预期,最不成熟的HSCs由CD34、CD90、CRHBP、HOPX、HLF、MLLT3的高表达所定义。对最不成熟的HSPCs进行重新聚类和轨迹分析证实了早期谱系定向,表明MKP/ERP发育不包括髓系或淋巴祖细胞。在所有年龄组中都观察到了类似的模式。

有趣的是,我们在最不成熟的造血干细胞中观察到新标记基因(HLA-E、DLK1、ADGRG6和MMRN1)及表面蛋白CD273/PD-L2的表达增加。此外,随着分化进程CD38逐渐上调,分化细胞显示出较低的CD45水平。tradeSeq分析确定了早期分化和谱系定向过程中基因的连续单细胞表达变化,使得决策基因网络的检测成为可能。我们的数据进一步证明了人类造血作用具有结构化的层级组织,伴随谱系潜能的顺序丧失,首个分支点进入MEK/ERY谱系,而非单谱系限制性前体细胞的早期定向。我们报告了最不成熟造血干细胞中ADGRG6、DLK1、HLA-E、MMRN1和CD273的上调。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案