眼-颈再教育训练与深层颈屈肌压力生物反馈训练对颈源性头痛的比较效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为颈源性头痛的物理治疗比较研究,涉及常规物理治疗方案、眼-颈再教育训练以及深层颈屈肌压力生物反馈训练

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clinicaltrials
浏览 8
其他分类Cervicogenic Headache
Comparative Effects Of Eye-Cervical Re-Education Exercises And Pressure Biofeedback Training Of Deep Cervical Flexors In Cervicogenic Headache

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

眼-颈再教育训练与深层颈屈肌压力生物反馈训练对颈源性头痛的比较效果

该数据集围绕颈源性头痛的物理治疗干预比较展开,英文名称为 Comparative Effects Of Eye-Cervical Re-Education Exercises And Pressure Biofeedback Training Of Deep Cervical Flexors In Cervicogenic Headache,来源站为 clinicaltrials.gov,本站归类于肌肉骨骼系统疾病 / 其他。其主题标签为 Cervicogenic Headache,核心关注点在于颈源性头痛患者接受不同物理治疗方案的比较研究。数据集所涉及的内容包括常规物理治疗协议、眼-颈再教育训练,以及深层颈屈肌压力生物反馈训练。整体而言,该数据集为研究颈源性头痛的康复干预提供了来自临床试验注册平台的信息入口,适合关注颈源性头痛非药物疗法、物理治疗组合方案及颈部本体感觉再训练的研究人员参考使用。

【数据集背景】

颈源性头痛是一类与颈椎结构或功能异常相关的头痛类型,其物理治疗通常涉及多种手段的组合。该数据集所对应的研究背景,正是围绕颈源性头痛的物理治疗干预展开比较。根据来源站描述,研究涉及的条件为 Cervicogenic Headache,并设置了常规物理治疗协议作为基础干预内容,同时纳入眼-颈再教育训练与深层颈屈肌压力生物反馈训练等不同方案。数据集的主题标签也明确指向 Cervicogenic Headache,说明其问题域集中在颈部来源头痛的康复治疗比较上。该数据集来自 clinicaltrials.gov,本站将其归入肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别,反映出其与肌肉骨骼系统疾病康复领域的关联。

【数据内容】

数据集内容主要围绕颈源性头痛的物理治疗干预方案展开。来源站描述中提及的常规物理治疗协议包括:在患者放松俯卧位时,将热敷包置于后颈部区域持续 10 分钟;在患者坐姿直立、治疗师站在患者身后时,对颈椎各方向运动(屈曲、伸展、侧弯和旋转)施加等长收缩练习,每次维持 5 秒,每个方向重复十次;SNAGS 应用 5 至 6 次,治疗师在患者执行症状性运动时施加适当的附属关节突滑动,且该操作必须实现无痛的全范围运动。此外,眼-颈再教育训练项目由十项练习组成,用于通过以下三个阶段重新训练颈椎的本体感觉输入:a) 无颈椎运动阶段的眼睛活动度训练;b) 颈椎活动度练习。深层颈屈肌压力生物反馈训练也在研究比较范围内。数据集主题标签为 Cervicogenic Headache,本站分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册平台信息。其英文名称直接反映了研究主题,即眼-颈再教育训练与深层颈屈肌压力生物反馈训练在颈源性头痛中的比较效果。来源站描述提供了研究条件与干预方案的概要信息,包括常规物理治疗协议的具体操作、眼-颈再教育训练的阶段划分,以及相关训练内容。本站对其分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他,主题标签为 Cervicogenic Headache。除上述来源信息外,关于数据采集的具体时间范围、样本量、招募地点、研究设计类型等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注颈源性头痛物理治疗比较研究的场景。潜在使用方向包括:了解颈源性头痛康复干预中常规物理治疗协议的具体组成;参考眼-颈再教育训练的三阶段设计思路;关注深层颈屈肌压力生物反馈训练在颈源性头痛中的比较应用;以及围绕颈源性头痛的非药物、非侵入性康复方案进行文献调研或研究设计参考。由于数据集主题标签为 Cervicogenic Headache,本站分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他,其适用领域可归入肌肉骨骼系统疾病康复、物理治疗与头痛管理相关方向。对于需要了解临床试验注册信息中颈源性头痛干预方案概要的使用者,该数据集可作为一个信息入口。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,使用时应以该来源站所提供的信息为准。使用者可通过数据集英文名称定位相关研究记录,并结合来源站描述了解研究条件与干预方案。来源站描述中已列出常规物理治疗协议的操作要点、眼-颈再教育训练的阶段划分以及深层颈屈肌压力生物反馈训练的比较背景。由于本站分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他,主题标签为 Cervicogenic Headache,使用者可据此在相应分类或标签下检索与组织数据。关于具体的数据下载方式、接口调用方法、字段结构或配套文档,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册平台来源。其内容以来源站描述为基础,涵盖研究条件、常规物理治疗协议、眼-颈再教育训练及深层颈屈肌压力生物反馈训练等比较要素。然而,关于样本量、研究周期、随机化方法、盲法设置、结局指标、统计分析方法、研究结果等关键质量信息,源站未提供。此外,数据集的完整性、更新频率、版本状态以及是否存在多中心或跨地区差异,源站未提供。使用者应注意,该数据集当前可获取的信息主要为研究方案层面的概要描述,不足以独立支撑疗效结论或系统评价。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov,英文名称为 Comparative Effects Of Eye-Cervical Re-Education Exercises And Pressure Biofeedback Training Of Deep Cervical Flexors In Cervicogenic Headache。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策以及是否需要获得授权等信息,源站未提供。使用者如需引用或再利用该数据集,应直接查阅 clinicaltrials.gov 上对应记录的相关规定。本站分类为肌肉骨骼系统疾病 / 其他,主题标签为 Cervicogenic Headache,这些分类与标签信息可用于检索与组织,但不代表许可授权。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07526025

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:颈源性头痛。常规物理治疗方案:患者取放松俯卧位,在后颈部放置热敷包10分钟。等长收缩练习:患者取直立坐位,治疗师立于患者身后,在所有颈椎运动方向(前屈、后伸、侧屈和旋转)上进行等长收缩练习,每个方向保持5秒,重复10次。SNAGS手法应用5至6次。治疗师在患者进行症状诱发动作时,施加适当的关节突关节附属滑动。此操作必须使患者达到无痛的全范围活动。眼-颈再教育练习:该方案由十项练习组成,通过以下三个阶段对颈椎本体感觉输入进行再训练:a)无颈椎运动的眼球运动阶段;b)颈椎运动练习阶段;c)眼-颈协调练习阶段。深层颈屈肌压力生物反馈训练:在仰卧屈膝位下进行。颈部保持中立位对齐。

压力生物反馈装置置于枕骨下方、治疗床与颈后之间,并充气至基线20 mmHg。要求每位受试者轻柔缓慢地执行点头动作(如同说“是”),在五个不同压力水平(22、24、26、28和30 mmHg)下进行,并在每个水平维持10秒。每个水平之间有30秒的休息期。当受试者无法在同一压力水平维持10秒或达到30 mmHg的峰值水平时,测试方案结束。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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