密歇根州立大学椎间盘分类结合手术通道预测单节段腰椎间盘切除术围手术期技术事件：两中心队列研究

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密歇根州立大学椎间盘分类结合手术通道预测单节段腰椎间盘切除术围手术期技术事件：两中心队列研究

该数据集对应一项两中心队列研究，英文名称为“Combining the Michigan State University disc classification with the surgical corridor to anticipate perioperative technical events in single-level lumbar discectomy: A two-center cohort study”，由作者 ragab, ahmed 提交至 Harvard Dataverse，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。研究主题是结合 Michigan State University（MSU）椎间盘分类与手术通道，预测单节段腰椎间盘切除术中的围手术期技术事件。数据集在站内归入肌肉骨骼疾病 / 其他类别，主题标签涵盖 Medicine, Health and Life Sciences 以及 Lumbar discectomy、MSU classification。源站将其描述为“该研究的数据集与统计分析”。整体而言，这是一份围绕腰椎间盘切除手术预后预测的临床研究配套数据资源，适合关注脊柱外科手术规划与围手术期风险的研究者参考。

【数据集背景】

单节段腰椎间盘切除术是脊柱外科常见的减压手术，围手术期技术事件的发生与椎间盘病变形态、手术入路选择等因素相关。Michigan State University 椎间盘分类是一种用于描述椎间盘突出形态与位置的分类体系，而手术通道则涉及术者到达病变区域所采用的路径。该研究尝试将两者结合，用于术前预判单节段腰椎间盘切除术中可能出现的围手术期技术事件。数据集即产生于这一研究背景，服务于上述预测思路的验证与分析。研究采用两中心队列设计，提示数据来自两个临床中心的连续病例观察，而非单中心或实验性研究。

【数据内容】

源站将该数据集描述为“该研究的数据集与统计分析”，即内容涵盖研究使用的数据以及配套的统计分析材料。主题标签明确指向腰椎间盘切除术与 MSU 分类两个核心概念，说明数据围绕椎间盘分类信息与手术相关变量组织。关于具体变量清单、样本量、随访指标、统计方法细节以及文件格式与目录结构，源站未提供。

【采集与来源】

数据由作者 ragab, ahmed 提交，托管于 Harvard Dataverse，来源站为 doi.org，发布时间为 2026 年。研究设计为两中心队列研究，表明数据采集涉及两个临床中心。关于各中心的地理位置、招募时间窗、纳入与排除标准、数据采集流程与质量控制措施，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于脊柱外科领域的临床研究场景，尤其是围绕腰椎间盘切除术围手术期技术事件预测的二次分析、方法学复现与教学演示。研究者可基于 MSU 椎间盘分类与手术通道相关变量，探索术前风险评估模型的构建与验证；也可用于比较不同分类体系或通道选择策略与术中技术事件之间的关联。由于研究为两中心队列设计，数据亦可用于多中心数据一致性与外部适用性的讨论。关于数据是否适合其他术式或其他脊柱疾病研究，源站未提供。

【使用方法】

源站将数据集定位为“该研究的数据集与统计分析”，提示使用者可结合数据文件与统计分析材料理解研究结果。关于具体的文件命名、变量编码字典、统计软件与脚本、复现步骤及推荐的分析流程，源站未提供。

【质量与限制】

数据来源于两中心队列研究，其设计特点决定了结果可能受中心间诊疗习惯与术者经验差异的影响。数据集发布于 Harvard Dataverse，具备机构级存储平台的背景。关于样本量、缺失数据比例、随访完整性、偏倚控制措施以及数据核验与同行评审状态，源站未提供。使用者在将结论外推至其他人群或术式时应保持谨慎。

【引用与许可】

引用该数据集时应标注作者 ragab, ahmed、数据集英文名称、Harvard Dataverse 平台及 doi.org 来源站信息，发布时间为 2026 年。关于具体的许可协议类型、使用范围与再分发条件，源站未提供。