膝关节假体周围感染控制临床评价-United Cellbrick膝关节间隔器

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦膝关节假体周围感染(PJI)的感染控制临床评价,涉及United Cellbrick膝关节间隔器

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clinicaltrials
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其他Knee; Infection, Joint
Clinical Evaluation of Infection Control to Knee Periprosthetic Joint Infection (PJI) -United Cellbrick Knee Spacer

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

膝关节假体周围感染控制临床评价-United Cellbrick膝关节间隔器

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦膝关节假体周围感染(PJI)的感染控制临床评价,涉及United Cellbrick膝关节间隔器。源站描述指出,两阶段翻修置换术通过移除感染假体并植入载抗生素骨水泥间隔器,已被广泛接受;间隔器有助于维持关节间隙、肢体长度与软组织张力,并延长有效抗生素释放期。尽管活动型膝关节间隔器在关节活动度和感染控制成功率方面有优势,但骨水泥材料相关的生物力学安全性问题仍受关注,术者需采用替代方法构建髓内间隔器以控制深部感染。数据可用于感染控制效果与间隔器安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Knee; Infection, Joint。两阶段翻修置换术包括移除感染假体并在感染部位引入临时载抗生素骨水泥间隔器,已在治疗选择中被广泛接受。载抗生素骨水泥间隔器有助于维持关节间隙、肢体长度、软组织张力,并延长有效抗生素释放期直至感染控制完成。尽管活动型膝关节间隔器在关节活动度和感染控制临床成功率方面已显示出优势,但与骨水泥材料特性相关的生物力学安全性问题也已被注意到。术者不得不采用替代方法构建髓内间隔器,以为可能导致手术感染的更深部感染部位提供充分的感染控制。

【主题与分类】

主题标签:Knee; Infection, Joint。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06042062

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:膝关节;关节感染。两阶段置换关节成形术包括移除感染的假体并在感染部位置入临时载抗生素骨水泥间隔物,已被广泛接受为治疗选择之一。载抗生素骨水泥间隔物有助于维持关节间隙、肢体长度、软组织张力,并延长有效抗生素释放的时间,直至感染得到控制。尽管活动型膝关节间隔物在关节活动度和感染控制的临床成功率方面已显示出优势,但骨水泥材料特性所带来的生物力学安全性问题也已被注意到。外科医生不得不采用替代方法来构建髓内间隔物,以便为可能导致手术不便的更深部感染部位提供充分的感染控制。一种新型聚乙烯基膝关节间隔物,以控制感染为目的,被开发出来,以增强活动型膝关节间隔物的生物力学安全性和手术便利性。

研究者旨在开展一项临床研究,在实际环境中比较使用活动型间隔物与United Cellbrick膝关节间隔物的效果,以更好地了解United Cellbrick膝关节间隔物的安全性和性能,并增强研究者的临床信心。将在林口长庚纪念医院招募共10名接受两阶段置换关节成形术的参与者,其中“间隔物”组5名参与者,“新型间隔物”组5名参与者。“间隔物”组参与者将接受由广谱抗生素(万古霉素和庆大霉素)制成、院内生产的全骨水泥间隔物(Stryker,Simplex P)。“新型间隔物”组参与者将接受United Cellbrick膝关节间隔物,其中股骨和胫骨间隔物将填充含抗生素(万古霉素和庆大霉素)的骨水泥(Stryker Simplex P)。间隔物存活率定义为

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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