1岁以下髋关节发育不良患者特征分析
包含1岁以下髋关节发育不良患者的临床特征数据，用于疾病特征分析和风险因素研究。
基本信息
资源简介
1岁以下髋关节发育不良患者特征分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characterization of patients with a diagnosis of hip dysplasia younger than 1 year treated at the regional hospital of Sogamoso》。源站首次发布：2022。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Hip dysplasia includes a wide spectrum of alterations where the acetabulum and proximal femur are not in their normal anatomical position. This manuscript aims to characterize patients with a diagnosis of developmental dysplasia of the hips treated at a hospital in Boyacá. Methodology: Observational, descriptive, retrospective and cross-sectional study. Pediatric patients with CDD (Developmental Dysplasia of the Hip) treated between 2015 and 2016 were included. Results: A higher prop…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.unisimon.edu.co/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.17632/7TVZYH3R47.1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站：http://doi.org/10.17632/7tvzyh3r47.1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
