超声评估类风湿关节炎患者的腕管综合征
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦类风湿关节炎（RA）患者中腕管综合征（CTS）的超声评估。数据基于临床发现与体格检查确诊 CTS，并测量参与者正中神经不同水平的横截面积，在腕管入口处测量内外侧径与前后径，计算扁平比、腕部与前臂比值及差值
基本信息
资源简介
超声评估类风湿关节炎患者的腕管综合征
该数据集围绕类风湿关节炎（RA）患者中腕管综合征（CTS）的超声评估展开，来源于 clinicaltrials.gov，属于肌肉骨骼系统疾病/其他类别。其核心内容是在已通过临床发现和体格检查确诊 CTS 的 RA 患者中，对正中神经进行超声测量，包括不同水平的横截面积，以及在腕管入口处测量内外侧径与前后径，并进一步计算扁平比、腕部与前臂比值及腕部与前臂差值。所得数据用于在 RA 合并 CTS、RA 不合并 CTS 以及健康对照之间进行比较，主题标签为 Median Nerve Entrapment。整体而言，该数据集提供了围绕正中神经形态学指标开展组间对比的超声评估数据框架。
【数据集背景】
腕管综合征是正中神经在腕管内受压所引起的一种周围神经卡压性疾病，而类风湿关节炎患者由于炎症、滑膜增生及腕部结构改变，可能更易出现正中神经受压。该数据集关注的正是这一类临床情境：在类风湿关节炎患者中，如何借助超声对腕管综合征进行评价。源站描述指出，在 RA 患者中，CTS 的诊断基于临床发现和体格检查，随后对参与者正中神经进行超声测量。这一背景决定了数据集并非单纯的影像集合，而是围绕特定疾病人群、特定诊断路径和特定测量指标形成的结构化评估数据。
【数据内容】
数据集所涉及的内容主要包括正中神经的超声形态学测量结果。具体而言，测量了参与者正中神经不同水平的横截面积；在腕管入口处测量了正中神经的内外侧径和前后径；在此基础上计算了扁平比，以及腕部与前臂比值和腕部与前臂差值。这些指标共同构成了对正中神经形态及局部相对变化的描述。源站描述还明确，所获得的数据在 RA 合并 CTS、RA 不合并 CTS 以及健康对照三组之间进行比较。因此，数据内容的核心不是单一测量值，而是围绕多水平横截面积、腕管入口处径线、扁平比和腕前臂比值/差值所展开的组间对照信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，CTS 的诊断首先依据临床发现和体格检查，然后对参与者正中神经进行超声测量。测量部位包括不同水平的正中神经横截面积，以及腕管入口处的内外侧径和前后径。基于这些测量，进一步计算扁平比、腕部与前臂比值和腕部与前臂差值。数据采集对象涵盖 RA 合并 CTS、RA 不合并 CTS 以及健康对照三类人群。除上述来源与采集相关信息外，源站未提供更详细的采集时间、设备型号、操作者资质、扫描协议或数据录入流程等信息。
【适用场景】
该数据集适用于围绕类风湿关节炎患者中腕管综合征超声评估的研究与教学场景。例如，可用于比较 RA 合并 CTS、RA 不合并 CTS 与健康对照之间正中神经超声指标的差异；可用于探讨正中神经不同水平横截面积、腕管入口处内外侧径与前后径、扁平比以及腕部与前臂比值和差值在组间比较中的表现；也可用于肌肉骨骼系统疾病相关数据整理、影像指标汇总或临床研究背景调研。由于主题标签为 Median Nerve Entrapment，该数据集亦适合归入正中神经卡压相关主题的数据检索与综述工作中。源站未提供该数据集在特定统计模型、诊断效能分析或预测建模中的具体应用说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可围绕源站描述中给出的测量维度进行分组比较。首先，可按照 RA 合并 CTS、RA 不合并 CTS 和健康对照三组进行划分；其次，可分别考察正中神经不同水平的横截面积、腕管入口处的内外侧径与前后径、扁平比、腕部与前臂比值以及腕部与前臂差值；最后，可在组间对这些指标进行对比分析。由于源站描述仅说明“所获得的数据进行了比较”，未提供具体统计方法、软件环境、变量命名规则或数据表结构，因此在实际使用中，源站未提供进一步的操作步骤、数据字段说明或分析代码。
【质量与限制】
该数据集基于临床发现和体格检查确诊 CTS，并在此基础上进行超声测量，这使其与单纯依赖影像或单纯依赖症状记录的数据有所不同。其测量指标覆盖了正中神经横截面积、腕管入口处径线、扁平比以及腕部与前臂比值和差值，能够支持多角度的组间比较。然而，源站未提供样本量、年龄分布、性别比例、病程、RA 疾病活动度、对照组匹配方式、超声检查者间一致性、测量重复性、盲法设置或统计分析方法等信息。因此，无法从现有描述判断其偏倚风险、外推能力或数据完整性。此外，源站未提供数据采集时间范围、随访设计或缺失值处理方式，这些均构成使用时的限制。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站未提供具体的引用格式、作者列表、注册编号、数据许可协议、使用条款或再分发限制。如需引用或使用，应进一步查阅 clinicaltrials.gov 上对应记录以获取正式引用信息和许可要求。源站未提供与知识产权、数据共享或伦理审批相关的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06012630
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：正中神经卡压。在类风湿关节炎（RA）患者中，腕管综合征（CTS）的诊断基于临床表现和体格检查。随后，测量了参与者正中神经不同水平的横截面积。在腕管入口水平测量了内外侧径和前后径。计算了扁平比。计算了腕部与前臂的比值及腕部与前臂的差值。将所得数据在伴有CTS的RA、不伴有CTS的RA以及健康对照组之间进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
