CARNet：风湿病学自我监测与互联网协同驾驶：类风湿关节炎队列（常规照护研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02200068

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：类风湿关节炎。类风湿关节炎（RA）的护理建议提倡患者参与并管理自身健康。仅观察专门面向健康患者的网站使用率，可能表明大量患者正在参与其中。事实上，根据法国国家医师协会2012年的一项调查，早在2010年，超过71%的法国网民就已使用互联网搜索与其健康相关的信息。聚焦风湿病学领域，法国风湿病学会2012年的一项调查显示，68%的法国患者已使用互联网搜索与其关节炎相关的信息。在这一医学领域，这些结果反映出，自2000年以来，法国的患者协会和机构编辑了网站，为患者提供直接、更便捷的疾病或治疗信息获取途径。然而，观察这些网站向患者提供的服务类型是有益的：其中大多数网站，即使是最新的网站，也仅提供信息传播，且从未就其信息性质进行过研究。

这些网站应被视为迈向患者参与的第一步。事实上，只有当患者真正“主动”并产生数据时，患者参与才有效，例如当患者本人在线记录个人信息、管理虚拟“健康手册”或进行互联网自我评估时。换言之，当参与有助于“改善”医患交流，并最终导致熵增时，参与才有意义。尤其是后一种使用方式，即患者自报测量（患者报告结局），可以成为一种既让患者参与自身照护、又以经认证的风湿病学家为医学决策支持提供输入的方式。此外，类风湿关节炎（RA）患者的自我测量似乎是可靠的。近年来，网络或移动端的新服务开始致力于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。