BOE 2021 论文骨消融数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18738/T8/T60MJI

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

以下论文的数据：Subramanian, K., L. Andrus, and A. Ben-Yakar, “Ultrafast laser surgery probe with a calcium fluoride miniaturized objective for bone ablation,” Biomedical Optics Express, 2021。本文件包含用于评估Subramanian等，BOE，2021中所述探针消融性能的原始轮廓测量数据。该数据的分析见Subramanian等，BOE，2021的图4。各个数据集由在牛肋骨骨表面多个实验条件下创建的消融沟槽的3D轮廓组成。数据集格式如下：X_Y_Z_n.asc X = 平均功率（单位：瓦特）。激光重复频率为303 kHz。将脉冲能量除以光束面积（w0 = 1.96 um）以确定通量。Y = 驱动压电陶瓷的波形函数发生器的电压输出。与FOV扫描宽度相关。3V = 30 um，6V = 66 um，9V = 92 um Z = 样品相对于探针尖端的平移速度（单位：mm/s）。压电扫描FOV以速度 = Z沿1D平移。n = 在相同条件下（即相同通量、FOV扫描宽度和平移速度）获取的数据集（即消融沟槽）的字母数字标识符。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。