AYLo - 自身免疫与Y染色体缺失

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06696027

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：巨细胞动脉炎（GCA）、风湿性多肌痛（PMR）、ANCA相关性血管炎（AAV）、特发性炎性肌病、IgG4相关性疾病、类风湿关节炎（RA）、银屑病关节炎（PsA）、结缔组织病。AYLo研究（自身免疫与Y染色体丢失——探究造血突变及Y染色体嵌合突变在自身免疫性风湿病中的作用）旨在系统研究造血突变，如造血（嵌合）Y染色体丢失（mLOY），重点关注其在自身免疫性风湿病中的潜在病因、病理生理意义、表现模式及对疾病进展的影响。本研究力图通过探索此类突变如何影响免疫稳态、细胞功能及对炎症驱动性病理的易感性，弥合现有知识空白。通过整合先进的免疫学分析，该研究期望揭示驱动自身免疫性风湿病发生、进展及并发症的关键机制。

这些分析将结合单核苷酸多态性（SNP）芯片、多重检测、转录组学以及外周血单个核细胞的流式细胞术染色，以阐明造血系统突变与免疫失调之间的相互作用。另一目标是开发一个用于疾病特异性表征的多模态框架，从而能够精确绘制多种自身免疫性疾病中突变驱动表型的图谱。该框架将整合临床、分子和影像数据。此外，AYLo研究旨在探索mLOY及其他造血系统突变作为疾病分层、预后和治疗反应生物标志物的潜在作用。研究结果可能为个性化治疗途径开辟道路，利用分子见解指导靶向干预，并改善自身免疫性风湿病患者的结局。通过整合转化研究和基础科学方法，本研究有望重新定义自身免疫性疾病研究和治疗的当前范式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。