评估APR-2020在RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血儿童及青少年受试者中的安全性、耐受性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,针对RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血(DBA)的儿童及青少年患者,记录一项开放标签、单臂研究,评估APR-2020在输血依赖、激素耐药患者中的安全性与有效性

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clinicaltrials
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基因组RPS19 Deficient Diamond-Blackfan Anemia
Assessing the Safety, Tolerability, and Efficacy of APR-2020 in Pediatric and Adolescent Subjects With RPS19 Deficient Diamond-Blackfan Anemia

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

评估APR-2020在RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血儿童及青少年受试者中的安全性、耐受性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,针对RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血(DBA)的儿童及青少年患者,记录一项开放标签、单臂研究,评估APR-2020在输血依赖、激素耐药患者中的安全性与有效性。数据覆盖DBA疾病背景,包括先天性骨髓衰竭、选择性红系发育不全、正色素性大细胞性贫血及发病年龄等特征,可用于了解该罕见贫血的临床研究设计与疾病特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血。这项开放标签、单臂研究评估APR-2020在输血依赖、激素耐药的RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血(DBA)儿童及青少年患者中的安全性与有效性。疾病背景:DBA是一种先天性骨髓(BM)衰竭综合征,特征为早发性低增生性贫血,继发于选择性红系发育不全。主要血液学表现为严重的正色素性大细胞性贫血,同时白细胞和血小板计数保持正常。约90%的受累个体在出生后第一年内出现血液学异常;临床就诊的中位年龄约为2个月,诊断的中位年龄为3个月(Sieff 2023)。基因型-表型数据已证明存在显著的临床异质性,无论在……

【主题与分类】

主题标签:RPS19 Deficient Diamond-Blackfan Anemia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07476183

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血。这项开放标签、单臂研究评估APR-2020在依赖输血、类固醇耐药的儿童和青少年RPS19缺陷型Diamond-Blackfan贫血(DBA)患者中的安全性和有效性。疾病背景:DBA是一种先天性骨髓(BM)衰竭综合征,以早发性低增生性贫血为特征,继发于选择性红系发育不全。其主要血液学表现为严重的正色素性大细胞性贫血,同时白细胞和血小板计数保持正常。约90%的受累个体在出生后第一年内出现血液学异常;临床就诊的中位年龄约为2个月,诊断的中位年龄为3个月(Sieff 2023)。基因型-表型数据已证明,在分子亚型内部和不同分子亚型之间存在显著的临床异质性。

因此,采用DBA综合征这一术语以反映更广泛的表型谱,既包括经典型DBA——估计发病率为每百万活产5至10例,无明显性别倾向——也包括非经典型或轻型表现。大多数患者表现为网织红细胞减少性(再生低下性)贫血,与红系祖细胞分化和成熟受损相一致,可伴或不伴相关先天性畸形或生长异常(Vlachos et al. 2018)。DBA主要由编码核糖体蛋白(RP)的基因杂合致病性变异引起,导致核糖体单倍剂量不足和核糖体生物发生缺陷。最常涉及的基因包括RPS19(25-30%)、RPL5(7-12%)、RPS26(6-9%)、RPL11(5-7%)、RPS24(2-3%)和RPS10(1-3%)。其他RP基因变异以较低频率被检出(Sieff 2023; Wlodarski et al. 2024)。RPS19仍是DBA中最常见的突变基因(Da Costa et al. 2020; Sieff 2023; Wlodarski et al. 2024)。与非核糖体蛋白基因相关的罕见致病性变异……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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