抗生物药免疫原性预测与分析：类风湿关节炎与幼年特发性关节炎患者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02116504

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：类风湿关节炎、幼年特发性关节炎。ABIRISK（抗生物药物免疫化：预测及分析临床相关性以最小化风险）联盟隶属于IMI（创新药物计划），是制药公司、学术机构和临床中心之间的公私合作项目。ABIRISK旨在更好地分析和预测免疫原性现象，以减少其发生。ABIRISK的主要目标之一是建立类风湿关节炎（RA）或幼年特发性关节炎（JIA）患者的前瞻性队列（ABI-RA），通过综合方法提供新工具，以便能够更早地、甚至在治疗开始之前检测对生物药物（BP）的免疫化。生物药物的引入是RA/JIA治疗的关键进步，目前已有9种生物药物获批用于RA/JIA的治疗。尽管取得了这一进展，对生物药物的应答失败仍很常见，在大多数登记研究中，5年时仍在用药的患者不足50%。这些失败可能是原发性失败或继发性失败。

事实上，与预期相比，低水平的应答变得不够充分。BP治疗应答失败的潜在主要原因之一是一些患者体内产生了抗药抗体（ADAb）。ADAb可能通过中和生物制剂或改变其清除率来降低其疗效，并且可能与生物制剂特异性超敏反应相关。因此，抗药（AD）免疫的预测、预防和治愈是生物制剂研发的主要目标。这项前瞻性研究（ABI-RA）将使用标准化和经过验证的检测方法，评估接受阿达木单抗、依那西普、英夫利西单抗和利妥昔单抗或托珠单抗治疗的RA/JIA患者中ADAb的发生情况，同时评估细胞、遗传和分子参数，以探讨免疫原性的机制。可能使个体易产生免疫应答的患者相关因素也将被纳入考虑：

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。