幼年灰鲸头骨有限元模拟振动模态动画
该数据集为幼年灰鲸头骨有限元模拟得到的振动模态动画，来源于 search.dataone.org，归类于肌肉骨骼系统疾病/其他
基本信息
资源简介
幼年灰鲸头骨有限元模拟振动模态动画
Animations of vibration modes obtained from finite element simulations performed on the skull of a juvenile gray whale
该数据集为幼年灰鲸头骨有限元模拟得到的振动模态动画，来源于 search.dataone.org，归类于肌肉骨骼系统疾病/其他。数据围绕鼓室周骨复合体（TPC）在鲸类听觉中的作用，涉及围耳骨、鼓泡及听骨链等结构。可用于观察头骨及鼓泡相对围耳骨的振动模式，辅助理解灰鲸听觉的力学机制，并支持生物力学与有限元相关研究（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：鼓室周骨复合体（TPC）在鲸类听觉中起关键作用。它是一个功能单元，由三个骨性结构组成：围耳骨（牢固嵌于头骨中）、鼓泡（通过柔性悬韧带悬吊于头骨）以及听骨链，听骨链连接镫骨足板，封闭围耳骨中的卵圆窗与鼓泡[Mead 2009]。Â 须鲸的听觉表面上由与大多数哺乳动物相同的机制促进：听骨链被带动，镫骨足板随之推动耳蜗液[Cranford 2018]。听骨链连接容纳内耳的围耳骨与鼓泡。因此，使听小骨运动的最合理机制是鼓泡相对于围耳骨的振动。Â 一头幼年灰鲸头部（LACM 97758）获自Natural Hist
【主题与分类】
主题标签：Finite Element Method、Biomechanics、Gray whales、Hearing。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9cd926bcb53c404f9781013cbf46836f057ea98f90fc96c046fc9fecafcbdfb3
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
鼓室周骨复合体（TPC）在鲸类听觉中起着至关重要的作用。它是一个功能单元，由三种骨性结构组成：围耳骨（牢固嵌于颅骨中）、鼓泡（通过柔韧的悬韧带从颅骨悬吊）以及听骨链，后者将封闭围耳骨中卵圆窗的镫骨足板与鼓泡连接起来[Mead 2009]。须鲸的听觉表面上由与大多数哺乳动物相同的机制所促成：听骨链被带动运动，镫骨足板随之推挤耳蜗液[Cranford 2018]。听骨链将容纳内耳的围耳骨与鼓泡连接起来。因此，使听小骨运动的最合理机制是鼓泡相对于围耳骨的振动。一具幼年灰鲸头部标本（LACM 97758）购自洛杉矶县自然历史博物馆。
标本采集后不久即被转移至冷冻箱……， ， ， # 对幼年灰鲸颅骨进行有限元模拟所得振动模式的动画 https://doi.org/10.5061/dryad.dbrv15f8w ## 数据及文件结构说明 所有动画文件均为 GIF 格式。请下载后用浏览器打开以观看动画。 模式 16：‘gw_fs_real_transdec_Esk=8_Etp=35_m=3_nev=400_a=0_sw=1k-mode_16_anim.gif’ 模式 18：‘gw_fs_real_transdec_Esk=8_Etp=35_m=3_nev=400_a=0_sw=1k-mode_18_anim.gif’ 模式 26：‘gw_fs_real_transdec_Esk=8_Etp=35_m=3_nev=400_a=0_sw=1k-mode_26_anim.gif’ 模式 29：‘gw_fs_real_transdec_Esk=8_Etp=35_m=3_nev=400_a=0_sw=1k-mode_29_anim.gif’ 颅骨几何形态提取自 CT 图像，并据此构建了骨骼的有限元模型。图中展示了四种振动模式，每只耳各两种。所选模式均为引起中耳骨大幅运动的模式。鼓泡（tympanic bullae）的模拟振动模式 (a) 模式 16（324.9 Hz）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
