评估Remsima™在RA患者中安全性与有效性的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02557295

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：类风湿关节炎。这是一项纵向、观察性、前瞻性队列研究，旨在评估RemsimaTM用于RA患者的安全性和有效性，并与接受非生物制剂治疗或其他抗TNF药物的患者进行比较。对于RemsimaTM队列，将收集入组时按照当时产品标签开始接受RemsimaTM治疗的患者数据（第0、2、6周（±3天）静脉输注RemsimaTM 3 mg/kg，此后每8周（±14天）给药一次）。对于入组前已接受Remicade®治疗的患者，其给药方案将适当继续。本观察性研究允许在抗TNF药物之间进行药物转换。若转换为RemsimaTM，将收集每位患者至研究结束的数据。若转换为其他抗TNF药物（英夫利西单抗（Remicade®）、依那西普、阿达木单抗等），将收集每位患者自转换之日起1年或至研究结束的数据，以较早者为准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。