评估Upadacitinib在成人类风湿关节炎患者中真实世界有效性的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05170646

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：类风湿关节炎。类风湿关节炎（RA）是一种慢性炎症性疾病，可引起疼痛、僵硬、肿胀和关节功能丧失。RA会降低患者执行日常任务的能力。本研究将在真实世界环境中评估upadacitinib用于中度至重度RA成人受试者的临床结局和患者报告结局。Upadacitinib是一种已获批用于治疗对甲氨蝶呤应答不足或不耐受的中度至重度活动性RA成人患者的药物。研究将纳入中度至重度RA的成人受试者。本研究将在英国多个研究中心纳入约150名受试者。受试者将按照其医生的常规处方接受upadacitinib治疗。将收集个体数据为期6个月。在常规医生访视期间不会进行任何额外的研究相关检查。本研究仅使用常规访视期间 routinely 收集的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。