TC-1 DNMT TKO mESCs经RMCE及24小时p300抑制后的基于扩增子的单分子足迹分析
该数据集来自omicsdi.org,利用基于扩增子的单分子足迹分析(SMF)技术,在TC-1 DNMT TKO小鼠胚胎干细胞(mESCs)中,通过重组介导的盒式交换(RMCE)将包含数百个CRE的文库插入中性染色质区域,并比较插入片段与内源对应区域的染色质可及性

基本信息
资源简介
TC-1 DNMT TKO mESCs经RMCE及24小时p300抑制后的基于扩增子的单分子足迹分析
该数据集来自omicsdi.org,利用基于扩增子的单分子足迹分析(SMF)技术,在TC-1 DNMT TKO小鼠胚胎干细胞(mESCs)中,通过重组介导的盒式交换(RMCE)将包含数百个CRE的文库插入中性染色质区域,并比较插入片段与内源对应区域的染色质可及性。数据还涵盖使用小分子A-485(3 μM,24小时)抑制p300以降低H3K27Ac水平后的染色质可及性变化,可用于研究特定转录因子结合与染色质环境对染色质开放的贡献,以及H3K27Ac在增强子可及性中的作用(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为了量化特定转录因子结合与染色质环境在染色质开放中的贡献,我们利用重组介导的盒式交换(RMCE)将包含数百个CRE的文库插入mESCs中一个中性染色质环境内的着陆垫中,该环境缺乏激活或抑制性染色质修饰。随后,使用与合成侧翼序列退火的PCR引物,通过靶向SMF对插入片段的染色质可及性进行分析,从而能够明确区分异位位点与其内源对应物。为了研究H3K27Ac是否有助于增强子处的染色质可及性,我们通过用小分子A-485化学抑制组蛋白乙酰转移酶p300(处理24小时,终浓度:3 μM)来全局降低H3K27Ac水平。该实验在携带CRE的相同mESCs中进行。
【主题与分类】
主题标签:Genomics。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16659
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16659
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为了量化特定转录因子结合与染色质环境在染色质开放中的贡献,我们利用重组介导的盒式交换(RMCE)技术,将包含数百个CRE的文库插入到mESCs中一个位于中性染色质环境内的着陆垫上,该环境缺乏激活或抑制性染色质修饰。随后,通过靶向SMF技术,使用与合成侧翼序列退火的PCR引物对插入片段的染色质可及性进行分析,从而能够明确区分异位位点与其内源性对应物。为了探究H3K27Ac是否有助于增强子处的染色质可及性,我们通过使用小分子A-485化学抑制组蛋白乙酰转移酶p300(处理24小时,最终浓度:3 μM),全局降低了H3K27Ac水平。此操作在同样携带着陆垫上CRE的mESCs中进行。生成的数据集包括来自小鼠细胞(即TC-1三DNA甲基转移酶敲除(DNMT TKO)mESCs)异位位点在DMSO和A-485处理条件下的基于扩增子的SMF数据。每种条件均产生了两个生物学重复。
总之,收集细胞用于SMF,该方法通过重组甲基转移酶标记可及的胞嘧啶,随后进行亚硫酸氢盐测序,以单分子分辨率推断蛋白质-DNA相互作用和染色质可及性。测序文库使用NEBNext DNA Ultra II Library Prep Kit制备,并在Illumina平台上测序,采用MiSeq 250 bp双端测序、MiSeq i100 250 bp双端测序或NextSeq 2000 P1 300 bp双端测序。读数使用TrimGalore进行预处理,并使用自定义R脚本从读数中修剪质粒骨架。之后,预处理后的读数使用QuasR进行比对。进一步分析使用可在https://github.com/Krebslabrep/TF-chromatin.git获取的自定义脚本进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




